机器学习是一个多学科穿插范畴，其间数学起着根底和中心的效果。机器学习中的数学首要触及以下几个范畴：1.线性代数：线性代数是机器学习的根底，它供给了对数据结构和操作的了解。在机...

2024-12-21 5

1.分类问题：垃圾邮件过滤：经过学习电子邮件的内容，分类电子邮件为垃圾邮件或正常邮件。手写数字辨认：经过学习手写数字的图画，辨认数字09。图画分类：例...

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1.ibotn（爱蹦）幼儿陪同机器人：这款机器人适宜03岁的婴幼儿，能够协助妈妈完成不离视野的关照，并记载宝宝的生长点滴。2.贝芽智能情形式教育机器人：贝芽...

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1.龙明盛清华大学软件学院副教授，软件学院机器学习课题组负责人。首要研讨机器学习理论、算法与模型，专心于深度学习、搬迁学习、科学学习和人工智能大模型。2.吴恩达斯坦...

2024-12-21 3

机器学习架构是指构建和规划机器学习体系的结构和结构。它包含机器学习算法、数据预处理、模型练习、模型评价和模型布置等组件。机器学习架构的挑选取决于详细的运用场景、数据特性和事务需...

2024-12-21 7

1.二分类问题：将实例分为两个类别，例如垃圾邮件过滤（垃圾邮件/非垃圾邮件）。2.多分类问题：将实例分为多个类别，例如手写数字辨认（09）。5.增量分类问题：在练习过程中...

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入门教程1.从零开端把握Python机器学习：十四步教程知乎该教程分为两个部分，具体介绍了从零根底到把握Python机器学习的全过程。2.机器学习入门...

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监督学习算法1.线性回归：用于猜测接连数值。2.逻辑回归：用于二分类问题。3.决议计划树：根据树形结构进行分类或回归。4.随机森林：多个决议计划树的调集，用于前进猜测...

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1.根底常识：保证你对机器学习的基本概念和算法有厚实的了解。这包含但不限于监督学习、无监督学习、强化学习、决策树、神经网络等。2.数学根底：机器学习依赖于概率论、统计学、线...

2024-12-21 4

您好！我是人工智能帮手智谱清言（ChatGLM），很快乐为您服务。请问您有什么问题或需求协助的当地吗？AI对话：未来交互办法的改造AI对话技能的开展进程AI对话技能的开展能够追...

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