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菜菜机器学习,浅显易懂，轻松入门

AI 2024-12-26 3

1. CDA网校课程： 课程称号：菜菜的机器学习sklearn讲堂 课程内容：十一周的课程，包含sklearn中的干流算法，数据处理，参数调整，算法完善和成果调用。课程旨在协助学员深化了解算法原理，并经过实战事例提高技术。

2. 哔哩哔哩课程： 课程称号：菜菜的机器学习sklearn讲堂 课程内容：包含62条视频，内容包含朴素贝叶斯、概率论根底等。 课程称号：菜菜的机器学习秋季实战班2024 课程内容：10条视频，内容包含机器学习基本概念与建模流程等。 课程称号：经典机器学习 决策树 课程内容：7条视频，介绍决策树及其参数等。

3. CSDN博客资源： 资源称号：菜菜的机器学习sklearn讲堂学习笔记 课件 资源内容：供给详细的课程笔记和课件，合适初学者和期望深化了解机器学习的中级学习者。

4. 网易讲堂： 课程称号：菜菜的机器学习sklearn讲堂 课程内容：包含机器学习中的多个重要常识点，合适初学者和期望深化了解机器学习的中级学习者。

5. 新浪博客： 资源称号：菜菜机器学习sklearn（完好版） 资源内容：供给完好的sklearn课程资源，协助学员深化了解算法原理，并经过实战事例提高技术。

这些资源能够协助你体系地学习机器学习，特别是经过sklearn库进行实践。假如你有更多详细的需求或问题，能够拜访上述链接获取详细信息。

菜菜机器学习：浅显易懂，轻松入门

一、课程概述

菜菜机器学习课程由CDA数据分析师和菜菜TsaiTsai主讲，旨在协助学员从零根底开端，逐渐把握机器学习的基本概念、算法原理和实践运用。课程内容丰厚，包含了机器学习的各个方面，包含但不限于：

机器学习基本概念与建模流程

矩阵运算根底、矩阵求导与最小二乘法

线性回归的手动完成

变量相关性根底理论

数据生成器与Python模块编写

二、课程特色

菜菜机器学习课程具有以下特色：

通俗易懂：菜菜教师的讲课风格生动有趣，将杂乱难明的理论常识解说得通俗易懂，让学员轻松把握。

Python主导：课程以Python言语为中心，结合sklearn库进行算法完成，让学员在实践操作中学习机器学习。

事例为师：课程结合实在数据集和项目事例，让学员在实战中提高技术。

继续更新：课程继续更新，逐渐参加更多算法和事例，让学员紧跟工作开展趋势。

三、课程内容详解

以下是菜菜机器学习课程的部分内容详解：

1. 机器学习基本概念与建模流程

本部分内容首要介绍了机器学习的基本概念，如监督学习、无监督学习、强化学习等，以及机器学习的建模流程，包含数据预处理、特征挑选、模型练习、模型评价等。

2. 矩阵运算根底、矩阵求导与最小二乘法

本部分内容首要解说了矩阵运算的根底常识，以及矩阵求导和最小二乘法在机器学习中的运用，为后续学习线性回归等算法打下根底。

3. 线性回归的手动完成

本部分内容以线性回归为例，解说了怎么手动完成机器学习算法，让学员深化了解算法原理。

4. 变量相关性根底理论

本部分内容介绍了变量相关性的根底理论，包含相关系数、协方差等概念，为后续学习特征挑选等常识做好预备。

5. 数据生成器与Python模块编写

本部分内容解说了怎么运用Python编写数据生成器，以及怎么运用sklearn库进行数据预处理，为后续学习机器学习算法供给数据支撑。

菜菜机器学习课程以其共同的教学风格和丰厚的内容，为广阔初学者供给了入门机器学习的绝佳途径。经过学习这门课程，学员能够轻松把握机器学习的基本概念、算法原理和实践运用，为未来的工作开展奠定坚实根底。

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