AI教程, 二、Stable Diffusion简介
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《AI绘画入门教程:从零开始把握Stable Diffusion》
二、Stable Diffusion简介
Stable Diffusion是一种根据分散模型的人工智能技术,特别适用于文本到图画的生成使命。它经过在潜在空间(latent space)中生成图画,而不是直接在高维像素空间中操作,然后完成了高效的图画生成。
三、Stable Diffusion的装置与装备
要开始运用Stable Diffusion,首要需求装置和装备相关环境。
1. 硬件要求
Stable Diffusion对硬件有必定的要求,以下为引荐装备:
处理器:Intel i5或AMD Ryzen 5及以上
显卡:NVIDIA GeForce RTX 3060或AMD Radeon RX 6700 XT及以上
内存:16GB及以上
2. 软件要求
Stable Diffusion支撑Windows、macOS和Linux操作系统。以下是装置进程:
下载Stable Diffusion装置包:从官方网站(https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui)下载最新版别的Stable Diffusion装置包。
装置Python环境:Stable Diffusion需求Python环境,请从Python官网(https://www.python.org/)下载并装置Python 3.8及以上版别。
装置依靠库:翻开指令行窗口,履行以下指令装置依靠库:
发动Stable Diffusion:双击装置包中的Stable Diffusion.exe文件,即可发动Stable Diffusion。
四、Stable Diffusion的运用办法
Stable Diffusion的运用十分简略,以下为您介绍根本操作:
1. 输入文本提示(prompt)
在Stable Diffusion的文本框中输入您想要生成的图画的描绘,例如:“一个穿戴蓝色连衣裙的女孩,站在海滨,布景是落日。”
2. 设置参数
在参数设置区域,您可以调整以下参数:
种子(Seed):用于生成随机图画,不同的种子会生成不同的图画。
宽度(Width)和高度(Height):设置生成图画的尺度。
采样办法:挑选适宜的采样办法,如DPM、DDIM等。
迭代次数:设置生成图画的迭代次数,次数越多,图画质量越高。
3. 生成图画
设置好参数后,点击“生成”按钮,Stable Diffusion将根据您的文本提示和参数生成图画。
五、Stable Diffusion的插件与扩展
Stable Diffusion支撑很多插件和扩展,以下为您介绍一些常用的插件:
1. Controlnet
Controlnet是一种针对Stable Diffusion模型的功用扩展插件,答应用户在文本生成图画的进程中完成更为细致和准确的操控。
2. SD WebUI
SD WebUI是一个用于交互式操控和运用Stable Diffusion模型的网页应用程序界面,供给了简略易用的方法来体会和定制根据Stable Diffusion的文本到图画生成进程。
Stable Diffusion是一款功用强大的AI绘画东西,经过本文的介绍,信任您现已对Stable Diffusion有了开始的了解。期望您可以经过实践,把握Stable Diffusion的运用办法,创作出归于自己的AI艺术作品。
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