大数据的论文,大数据年代的数据办理与价值发掘

数据库 2024-12-26 4

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2. 百度学术上有一篇关于大数据技能、工业、数据财物办理和安全的综合性论文，梳理了近期大数据各范畴的发展和趋势，并进行了展望。文章来自知网，是我国经济陈述2020年01期的一篇学术论文。

3. term.org.cn 的一篇文章评论了大数据技能前沿的三个研讨方向，分别是大数据开发与发掘技能、大数据剖析与办理技能、大数据运维与云计算技能。文章指出，数字化、智能化、网络化是大数据技能的未来发展方向。

4. infocommjournal.com 上的一篇论文梳理了大数据研讨的4项关键技能：“数据的收集、预处理与存储”、“数据的剖析与发掘”、“数据的隐私维护”、“数据中心系统结构”，并展现了国内外大数据研讨的热门。

这些资源能够协助你全面了解大数据的研讨现状、技能前沿和使用事例，为你的论文写作供给丰厚的参阅资料。

跟着信息技能的飞速发展，大数据已经成为当今社会的重要资源。大数据不只改变了人们的生活方式，也为各行各业带来了史无前例的机会。大数据的爆破式添加也带来了数据办理和价值发掘的应战。本文将讨论大数据年代的数据办理与价值发掘，以期为相关范畴的研讨和实践供给参阅。

大数据办理是指在数据收集、存储、处理、剖析、使用等各个环节中，对数据进行有用办理和操控的进程。大数据办理面临的应战首要包含以下几个方面：

数据质量：大数据往往来源于多个途径，数据质量良莠不齐，需求进行清洗和规范化处理。

数据安全：大数据触及个人隐私和企业秘要，需求保证数据在存储、传输和使用进程中的安全性。

数据隐私：在数据发掘和使用进程中，需求维护个人隐私，防止数据走漏。

数据一致性：大数据触及多个系统，数据一致性难以保证，需求树立一致的数据规范。

数据办理人才缺少：大数据办理需求专业的技能人才，但现在市场上相关人才较为稀缺。

数据发掘技能：包含相关规矩发掘、聚类剖析、分类剖析、反常检测等。

机器学习算法：如决策树、支撑向量机、神经网络等，用于猜测和分类。

深度学习：经过神经网络模型，对数据进行更深化的剖析和发掘。

可视化技能：经过图表、地图等方式，直观地展现数据特征和趋势。

医疗职业：经过剖析医疗数据，为患者供给个性化医治计划，进步医疗质量。

金融职业：使用大数据剖析，进行危险评价、诈骗检测和信誉评价。

零售职业：经过剖析消费者行为数据，完成精准营销和库存办理。

交通职业：使用大数据优化交通流量，进步路途通行功率。

跟着大数据技能的不断发展，大数据办理与价值发掘将出现以下趋势：

数据办理系统愈加完善：树立愈加完善的数据办理系统，保证数据质量、安全和隐私。

人工智能与大数据深度交融：人工智能技能将更好地使用于大数据剖析，完成更智能的数据发掘。

数据同享与敞开：推进数据同享和敞开，促进数据资源的合理使用。

数据办理人才需求添加：跟着大数据使用的遍及，对数据办理人才的需求将不断添加。

大数据年代，数据办理与价值发掘至关重要。经过有用的数据办理，能够保证数据的质量、安全和隐私，为价值发掘供给坚实基础。一起，不断探究和立异大数据价值发掘办法，将为各行各业带来更多机会。面临大数据办理与价值发掘的应战，咱们需求共同努力，推进大数据技能的健康发展。