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mpp数据库有哪些, 什么是MPP数据库？

数据库 2024-12-27 4

1. Greenplum：Greenplum是一个依据PostgreSQL的开源MPP数据库，它供给了高功能的数据仓库解决方案，支撑杂乱的查询和大数据剖析。

2. Amazon Redshift：Amazon Redshift是AWS供给的云数据仓库服务，依据PostgreSQL，支撑MPP架构，适用于大数据剖析和数据仓库使用。

3. Pivotal HAWQ：HAWQ是一个依据Hadoop的MPP数据库，它结合了Hadoop的存储才能和SQL查询的才能，适用于大规模数据处理和剖析。

4. Vertica：Vertica是一个高功能的MPP数据库，由HP收买，适用于数据仓库和大数据剖析。它供给了优化的数据存储和查询功能。

5. Teradata：Teradata是一个老牌的MPP数据库，适用于企业级数据仓库使用，支撑杂乱的查询和数据剖析。

6. Microsoft SQL Server PDW：Microsoft SQL Server Parallel Data Warehouse（PDW）是一个依据SQL Server的MPP数据库，适用于大规模数据存储和剖析。

7. Snowflake：Snowflake是一个云数据仓库服务，它供给了MPP架构，支撑杂乱的查询和大数据剖析，一起供给了云原生的高可用性和弹性。

8. ClickHouse：ClickHouse是一个开源的列式存储数据库办理体系，适用于在线剖析处理（OLAP）查询，支撑MPP架构，具有高功能和可扩展性。

9. Databricks Delta Lake：Databricks Delta Lake是一个依据Apache Spark的数据湖解决方案，它供给了MPP架构，支撑高效的数据剖析和数据办理。

10. StarRocks：StarRocks是一个开源的MPP数据库，适用于实时数据剖析，它供给了高功能的查询才能和可扩展性。

这些MPP数据库各有其特色和优势，适用于不同的使用场景和数据需求。在挑选MPP数据库时，需求考虑数据量、查询需求、预算、易用性等要素。

MPP数据库：揭秘大规模并行处理数据库的优势与应战

什么是MPP数据库？

MPP数据库，全称为Massively Parallel Processing数据库，是一种专为处理大规模数据集而规划的数据库体系。它经过将数据散布在多个节点上，并在这些节点上并行处理数据，然后完成高功能的数据处理才能。MPP数据库十分合适需求进行大规模数据剖析的场景，如数据仓库、商业智能（BI）和大数据剖析。

MPP数据库的特色

散布式架构

MPP数据库选用散布式架构，将数据涣散到多个核算节点上，每个节点都能够独立处理一部分数据。这种架构能够充分利用多台服务器的核算资源，完成横向扩展（scale-out）。

并行处理

MPP数据库支撑并行处理，即在同一时间内能够并行履行多个查询使命。每个节点能够并行履行部分查询操作，如扫描、聚合等，然后大大加速查询速度。

数据分区

数据在各个节点之间进行分区，一般依据必定的规矩（如哈希分区、规模分区）将数据均匀散布到各个节点。分区战略能够优化查询功能，削减数据传输开支。

散布式查询履行

MPP数据库的使用场景

MPP数据库在以下场景中表现出色：

数据仓库

数据仓库需求处理很多历史数据，进行杂乱的查询和剖析。MPP数据库的高功能和并行处理才能，使得数据仓库的查询速度更快，剖析成果更精确。

商业智能（BI）

BI体系需求实时处理和剖析很多数据，以支撑决议计划拟定。MPP数据库的快速查询才能和数据分区战略，使得BI体系能够高效地处理和剖析数据。

大数据剖析

大数据剖析需求处理海量数据，进行实时剖析和发掘。MPP数据库的散布式架构和并行处理才能，使得大数据剖析体系能够快速处理和剖析数据。

MPP数据库的典型产品

Greenplum

Greenplum是业界具有较高功能和性价比的联系型散布式数据库。它在开源的PostgreSQL基础上选用MPP架构，具有强壮的大规模数据剖析使命处理才能。

GBase 8a

GBase 8a MPP Cluster数据库是一种联系型散布式数据库，适用于大规模数据仓库、商业智能和大数据剖析场景。

MPP数据库的优势

高功能

MPP数据库经过并行处理和散布式架构，完成了高功能的数据处理才能，能够快速处理大规模数据集。

高可弹性性

MPP数据库能够经过添加核算节点来扩展处理才能，习惯不断增加的数据量。

高可用性

MPP数据库一般选用散布式存储和容错技能，提高了体系的可用性和容错性。

MPP数据库的应战

本钱较高

MPP数据库需求多个核算节点和散布式存储，需求投入较高的本钱来树立和保护体系。

杂乱性较高

MPP数据库需求进行散布式核算和存储办理，对体系架构和技能要求较高，需求专业技能人员进行开发和保护。

不合适小规模数据

MPP数据库首要面向大规模数据处理场景，关于小规模数据处理场景，可能会呈现功能不抱负的状况。

MPP数据库作为一种高功能、可弹性的数据库体系，在处理大规模数据集方面具有明显优势。它也面临着本钱高、杂乱性高级应战。在挑选MPP数据库时，需求依据实践需求和技能才能进行归纳考虑。


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