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机器学习大牛,那些改动世界的“大牛”们

AI 2024-12-27 3

1. Michael I. Jordan: 他是加州大学伯克利分校的教授,担任计算人工智能试验室(SAIL)主任和计算系系主任。他的研讨涵盖了机器学习、计算学、贝叶斯网络、概率图模型等多个方向。Michael I. Jordan是仅有一位一起具有美国国家科学院、美国国家工程院和美国艺术与科学院三院院士荣誉的科学家,被誉为“人工智能范畴的根目录人物之一”。

2. Geoffrey E. Hinton: 被称为“神经网络之父”,他是多伦多大学的荣誉教授,并曾在Google担任Fellow。Hinton在深度学习范畴做出了巨大奉献,特别是将神经网络带入使用一线。

3. Yoshua Bengio: 他与Hinton和LeCun并称为“深度学习三巨子”,在深度学习的理论优化和生成模型(如VAE、GANs)方面做出了重大奉献,并在序列建模范畴(如RNN、LSTM)提出了一些改善办法。

4. 吴恩达(Andrew Ng): 斯坦福大学计算机系和电子工程系副教授,人工智能试验室主任。他在机器学习和深度学习范畴有着广泛的影响力,并且是Coursera的联合创始人。

5. 李飞飞(FeiFei Li): 斯坦福大学的红杉讲席教授,美国国家工程院院士,在计算机视觉范畴有重要奉献。她也是斯坦福大学人工智能试验室的创始人之一。

6. 李开复(KaiFu Lee): 立异工场创始人,曾在微软、Google等公司担任重要职务,对人工智能的开展有重要推进效果。

7. 张钹: 清华大学教授,我国第一位人工智能范畴的我国科学院院士,在人工智能理论和人工神经网络等方面有杰出效果。

8. 李沐(Mu Li): 亚马逊AWS AI研讨员,对大规模机器学习和深度学习有重要奉献,是美国国家人工智能科学院第一批终身院士之一。

9. 王海峰: 百度首席技能官,对自然语言处理、机器翻译和常识图谱等范畴有深入研讨,也是美国国家人工智能科学院第一批终身院士之一。

这些专家在各自的范畴内都有着杰出的奉献,他们的研讨和立异推进了机器学习范畴的不断进步。

揭秘机器学习界的灿烂明星:那些改动世界的“大牛”们

一、机器学习范畴的奠基者:杰弗里·辛顿(Geoffrey Hinton)

被誉为“AI教父”的杰弗里·辛顿,是机器学习范畴的领军人物。他在神经网络和深度学习范畴的研讨效果,为人工智能的开展奠定了坚实的根底。辛顿教授在多伦多大学和谷歌大脑团队的作业,使得深度学习技能得到了广泛使用,并在图画辨认、语音辨认等范畴取得了突破性开展。

二、神经网络范畴的前驱:约翰·霍普菲尔德(John J. Hopfield)

约翰·霍普菲尔德是神经网络范畴的前驱之一,他提出的霍普菲尔德网络模型,为神经网络的研讨供给了重要的理论根底。霍普菲尔德教授在贝尔试验室和加州理工学院的作业,为神经网络在回忆和模式辨认范畴的使用拓荒了新的路途。

三、人脸辨认范畴的开拓者:汤晓鸥(Xiaogang Tao)

汤晓鸥教授是香港中文大学多媒体试验室的创始人,他在人脸辨认范畴的研讨效果,为智能安防、人脸付出等范畴供给了技能支撑。汤晓鸥教授的研讨团队在人脸辨认技能方面取得了多项世界抢先效果,为我国在该范畴的开展做出了重要奉献。

四、计算机视觉范畴的杰出人才:黄煦涛(Thomas Huang)

黄煦涛教授是世界闻名计算机视觉专家,他在图画处理、模式辨认等范畴的研讨效果,为计算机视觉技能的开展供给了有力支撑。黄煦涛教授曾在美国伊利诺伊大学香槟分校(UIUC)任教,培养了一大批优异的计算机视觉人才。

五、昆仑万维研讨院院长:颜水成

颜水成教授是昆仑万维研讨院的首任院长,他鄙人一代模型架构和Agent两个方向展开了深入研讨。颜水成教授曾在美国伊利诺伊大学香槟分校(UIUC)和新加坡国立大学任教,为我国人工智能范畴的开展奉献了自己的力气。

机器学习范畴的“大牛”们,凭仗他们的杰出才调和立异精力,为人工智能的开展做出了巨大奉献。他们不只在学术研讨上取得了丰硕效果,还在实践使用中推进了人工智能技能的广泛使用。让我们向这些灿烂的明星问候,等待他们在未来的开展中持续发明光辉。


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