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mysql建索引,MySQL索引概述

数据库 2024-12-19 5

在MySQL中，创立索引是一个优化查询功能的重要过程。索引能够加速数据检索速度，尤其是在处理很多数据时。以下是在MySQL中创立索引的根本过程：

1. 确认需求创立索引的表和列： 挑选需求进步查询功率的表。 确认表中的哪些列常常用于查询条件（WHERE子句）、衔接条件（JOIN操作）或排序条件（ORDER BY子句）。

2. 挑选适宜的索引类型： 单列索引：仅在一个列上创立索引。 复合索引：在多个列上创立索引，适用于多个列常常一同用于查询条件的状况。 仅有索引：确保列中的值是仅有的。 全文索引：用于全文查找，一般用于文本字段。

3. 运用SQL句子创立索引： 运用`CREATE INDEX`句子来创立索引。

4. 考虑索引的保护本钱： 索引尽管能够进步查询速度，但也会添加刺进、更新和删去操作的本钱，由于索引也需求被更新。

5. 监控和调整索引： 定时查看索引的运用状况，并依据需求进行调整。

下面是一个创立单列索引的示例：

```sqlCREATE INDEX idx_column_name ON table_name ;```

这是一个创立复合索引的示例：

```sqlCREATE INDEX idx_column_name_column_name ON table_name ;```

创立仅有索引的示例：

```sqlCREATE UNIQUE INDEX idx_unique_column_name ON table_name ;```

创立全文索引的示例（仅适用于文本字段）：

```sqlCREATE FULLTEXT INDEX ft_column_name ON table_name ;```

请依据你的详细需求挑选适宜的索引类型，并在创立索引后进行测验，以确保索引的确进步了查询功能。

MySQL索引概述

MySQL索引是数据库中用于加速数据检索的数据结构。它类似于书本的目录，经过索引，数据库能够快速定位到数据地点的方位，然后进步查询功率。在MySQL中，索引能够极大地进步查询功能，但一起也添加了数据库的存储空间和保护本钱。

MySQL索引的分类

MySQL中的索引首要分为以下几类：

聚簇索引（Clustered Index）：将数据行和索引存储在一同，一般状况下，表的主键会主动创立一个聚簇索引。

非聚簇索引（Non-Clustered Index）：数据行和索引分隔存储，索引中包括指向数据行的指针。

一般索引（Normal Index）：答应字段中有重复的值，是最常见的索引类型。

仅有索引（UNIQUE Index）：确保字段中的值是仅有的，不答应有重复的值。

全文索引（FULLTEXT Index）：用于全文检索，适用于TEXT和VARCHAR类型的大文本字段。

哈希索引（HASH Index）：根据哈希算法的索引，适用于等值查询。

空间索引（SPATIAL Index）：用于存储空间数据，如地理信息。

MySQL索引的创立准则

创立索引时，应遵从以下准则：

挑选仅有性索引：关于常常作为查询条件的字段，应创立仅有索引，以进步查询功率。

为常常需求排序、分组和联合操作的字段树立索引：这些操作会进步查询功能。

为常作为查询条件的字段树立索引：频频查询的字段应树立索引，以加速查询速度。

约束索引的数目：过多的索引会添加数据库的保护本钱，并或许下降功能。

尽量运用数据量少的索引：较小的索引能够削减磁盘I/O操作，进步查询功率。

尽量运用前缀来索引：关于长字段，运用前缀能够削减索引巨细，进步查询功率。

删去不再运用或很少运用的索引：删去无用的索引能够削减数据库的保护本钱，并或许进步功能。

最左前缀匹配准则：在查询中，应尽或许运用索引的最左前缀进行匹配。

尽量挑选区分度高的列作为索引：区分度高的列能够削减索引的基数，进步查询功率。

索引列不能参加核算：防止在索引列上运用函数，防止索引失效。

尽量扩展索引，不要新建索引：在或许的状况下，扩展现有索引而不是创立新的索引。

MySQL索引的创立规矩

表的主键、外键必须有索引：主键和外键能够确保数据的仅有性和完整性。

数据量超越300的表应该有索引：关于数据量较大的表，索引能够明显进步查询功能。

常常与其他表进行衔接的表，在衔接字段上应该树立索引：这能够加速衔接操作的速度。

常常出现在Where子句中的字段，特别是大表的字段，应该树立索引：这能够进步查询功率。

索引应该建在挑选性高的字段上：挑选性高的字段能够削减索引的基数，进步查询功率。

索引应该建在小字段上：关于大的文本字段乃至超长字段，不要建索引。

复合索引的树立需求进行仔细分析：在创立复合索引时，应考虑字段的挑选性和查询形式。

频频进行数据操作的表，不要树立太多的索引：过多的索引或许会下降数据刺进、更新和删去的功能。

删去无用的索引，防止对执行计划形成负面影响


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