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java快速排序,快速排序算法简介

后端开发 2024-12-30 7

快速排序（Quick Sort）是一种高效的排序算法，它选用分治法（Divide and Conquer）的战略来把一个序列分为较小和较大的两个子序列，然后递归地排序这两个子序列。快速排序的均匀时刻复杂度为O，在最坏的状况下为O。

快速排序的根本进程如下：

1. 挑选基准值（Pivot）：从数列中挑出一个元素，作为基准值。2. 分区（Partitioning）：重新排列数列，一切比基准值小的元素摆放在基准前面，一切比基准值大的元素摆在基准的后边（持平的数能够就任一边）。在这个分区退出之后，该基准就处于数列的中心方位。这个称为分区（partition）操作。3. 递归排序子序列：递归地将小于基准值元素的子序列和大于基准值元素的子序列排序。

以下是快速排序算法的Java完结：这是快速排序的成果。关于给定的测验数组 ``，排序后的数组为 ``。

如果您需要将这个完结转换为Java代码，请告诉我，我能够帮助您。

快速排序算法简介

快速排序（Quick Sort）是一种高效的排序算法，由英国计算机科学家Tony Hoare在1960年创造。它选用分治法战略，经过递归地将大问题分解为小问题来处理。快速排序在均匀和最坏状况下的时刻复杂度分别为O(n log n)和O(n^2)，但由于其常数因子较小，实践运转速度一般比其他O(n log n)算法要快。

快速排序的根本原理

快速排序的中心思维是挑选一个基准元素（pivot），然后将数组分为两个子数组：一个包含小于基准的元素，另一个包含大于基准的元素。这个进程称为分区（partitioning）。递归地对这两个子数组进行快速排序，直到一切子数组都排序完结。

快速排序的分区进程

分区进程是快速排序算法的关键进程。以下是一个简略的分区算法完结，它将数组分为两个部分，左面部分的一切元素都小于或等于基准，右边部分的一切元素都大于基准：

```java

public static int partition(int[] array, int low, int high) {

int pivot = array[high]; // 挑选最右边的元素作为基准

int i = low - 1; // i是小于基准的元素的最终一个索引

for (int j = low; j 快速排序算法经过递归调用本身来对子数组进行排序。以下是一个快速排序的递归完结示例：

```java

public static void quickSort(int[] array, int low, int high) {

if (low 快速排序的均匀时刻复杂度为O(n log n)，这是由于每次分区操作能够将问题规划削减到本来的一半。在最坏的状况下，即数组现已有序或逆序时，快速排序的时刻复杂度会退化到O(n^2)。这种状况下，挑选一个适宜的基准元素变得尤为重要。

挑选适宜的基准元素

挑选第一个元素作为基准。

挑选最终一个元素作为基准。

挑选中心的元素作为基准。

挑选随机元素作为基准。

运用三数取中法挑选基准。

快速排序的Java完结

以下是一个完好的快速排序算法的Java完结，包含分区和递归排序进程：

```java

public class QuickSort {

public static void quickSort(int[] array, int low, int high) {

if (low < high) {

int pi = partition(array, low, high);

quickSort(array, low, pi - 1);

quickSort(array, pi 1, high);

}

}

public static int partition(int[] array, int low, int high) {

int pivot = array[high];

int i = low - 1;

for (int j = low; j < high; j ) {

if (array[j] <= pivot) {

i ;

int temp = array[i];

array[i] = array[j];

array[j] = temp;

}

}

int temp = array[i 1];

array[i 1] = array[high];

array[high] = temp;

return i 1;

}

public static void main(String[] args) {

int[] array = {10, 7, 8, 9, 1, 5};

int n =


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