python常用库,开发者必备的利器
1. 数据科学和机器学习: NumPy:用于科学核算的根底库,供给了多维数组目标和许多数学函数。 Pandas:供给高性能、易用的数据剖析东西,用于数据处理和清洗。 Matplotlib:用于数据可视化,供给丰厚的图表类型。 Seaborn:依据 Matplotlib 的核算图形库,用于制作核算图形。 Scikitlearn:机器学习库,供给简略有用的数据发掘和数据剖析东西。 TensorFlow:用于深度学习和神经网络的开源软件库。 PyTorch:另一个盛行的深度学习结构,特别合适动态神经网络。
2. Web 开发: Django:一个高档的 Python Web 结构,鼓舞快速开发和洁净、有用的规划。 Flask:一个轻量级的 Web 运用结构,合适小型到中型项目。 FastAPI:现代、快速(高性能)的 Web 结构,用于构建 API。
3. 自动化和脚本: Requests:一个简略的 HTTP 库,用于发送 HTTP/1.1 恳求。 BeautifulSoup:用于解析 HTML 和 XML 文档,供给简略而强壮的导航、查找和修正文档的办法。 Selenium:用于 Web 运用程序自动化测验的浏览器自动化东西。
4. 游戏开发: Pygame:用于游戏开发的开源 Python 库,供给了图画、声响、音乐、事情处理等模块。 Panda3D:一个 3D 游戏引擎,支撑 Python 和 C 。
5. 其他常用库: Python Imaging Library :图画处理库,用于翻开、操作和保存许多不同格局的图画文件。 SQLAlchemy:一个 SQL 东西包和目标联系映射(ORM)体系,供给了全面的企业级耐久化形式。 Scrapy:一个快速的高档 Web 抓取和爬取结构,用于抓取 Web 站点并提取结构化数据。 Celery:一个异步使命行列/作业行列依据分布式音讯传递的开源项目。
这些库仅仅 Python 生态体系中的一小部分,Python 还有许多其他有用的库和东西,能够依据你的详细需求挑选运用。
Python常用库盘点:开发者必备的利器
Python作为一种广泛运用的编程言语,其强壮的库支撑是其受欢迎的重要原因之一。本文将为您盘点一些Python中常用的库,协助开发者进步工作效率。
一、规范库:Python的柱石
os:供给与操作体系交互的接口,如文件操作、目录操作等。
sys:供给拜访Python解说器内部信息的接口。
datetime:供给日期和时刻处理的功用。
json:供给JSON数据序列化和反序列化的功用。
re:供给正则表达式匹配功用。
二、第三方库:丰厚你的开发东西箱
NumPy:供给高性能的多维数组目标和东西,适用于科学核算。
Pandas:供给数据结构和数据剖析东西,适用于数据清洗、转化和剖析。
Matplotlib:供给数据可视化东西,能够生成各种图表。
Scikit-learn:供给机器学习算法和东西,适用于数据发掘和猜测。
Flask:供给轻量级的Web结构,适用于快速开发Web运用。
三、Web开发库:构建Web运用
Django:一个高档的Python Web结构,遵从MVC规划形式。
Flask:一个轻量级的Web结构,适用于快速开发Web运用。
Pyramid:一个灵敏的Web结构,适用于构建大型Web运用。
四、科学核算库:助力科研工作
SciPy:供给科学核算东西,如数值核算、线性代数、优化等。
Sympy:供给符号核算功用,适用于数学研讨。
Mayavi:供给数据可视化东西,适用于科学核算和数据剖析。
五、其他常用库
requests:供给HTTP客户端功用,适用于Web爬虫和API调用。
BeautifulSoup:供给HTML和XML解析功用,适用于Web爬虫。
SQLAlchemy:供给数据库拜访和目标联系映射(ORM)功用。
pytest:供给测验结构,适用于编写单元测验。
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