首页  > 后端开发 > python深仿制和浅仿制的差异

python深仿制和浅仿制的差异

后端开发 2024-12-19 5

在Python中，仿制目标时存在两种仿制方法：浅仿制和深仿制。这两种仿制方法的首要差异在于对目标中包含的子目标的处理方法。

1. 浅仿制（Shallow Copy）： 浅仿制创立的是源目标的一个新副本，但它不会递归地仿制子目标。 浅仿制仅仅仿制了源目标中每个成员的引证，所以仿制出的新目标和原目标会同享子目标。 当源目标中的子目标被修正时，浅仿制出来的新目标中的相应子目标也会被修正。 浅仿制在Python中能够运用`copy`模块中的`copy`函数来完成。

2. 深仿制（Deep Copy）： 深仿制会递归地仿制源目标以及一切子目标。 深仿制创立的是源目标的一个全新副本，包含一切子目标，所以仿制出的新目标和原目标不会同享子目标。 当源目标中的子目标被修正时，深仿制出来的新目标中的相应子目标不会被修正。 深仿制在Python中能够运用`copy`模块中的`deepcopy`函数来完成。

下面我将用代码示例来演示浅仿制和深仿制的差异。从输出成果中能够看出：

原始列表（`original_list`）中的子目标被修正后，浅仿制列表（`shallow_copied_list`）中的相应子目标也被修正了。这是由于浅仿制仅仅仿制了子目标的引证，所以两者同享了子目标。 深仿制列表（`deep_copied_list`）中的子目标没有被修正。这是由于深仿制递归地仿制了一切的子目标，所以深仿制列表中的子目标是原始列表中子目标的独立副本。

这清楚地展现了浅仿制和深仿制在处理子目标时的不同行为。

Python中的深仿制与浅仿制：全面解析与差异

摘要

在Python编程中，深仿制和浅仿制是两个重要的概念，特别是在处理杂乱的数据结构时。本文将具体解析深仿制和浅仿制的差异，并经过实例代码协助读者更好地了解这两种仿制方法。

什么是浅仿制（Shallow Copy）

浅仿制是指创立一个新的目标，但这个新目标中的元素依然是原目标中元素的引证。简略来说，浅仿制只仿制了目标的最外层，关于目标内部的可变类型（如列表、字典等），其元素依然指向原目标中的元素。

什么是深仿制（Deep Copy）

深仿制是指创立一个新的目标，而且将原目标中的元素，以递归的方法，经过创立新的子目标仿制到新目标中。这意味着深仿制会仿制目标的一切层级，包含嵌套的目标。

浅仿制与深仿制的差异

以下是浅仿制和深仿制之间的一些要害差异：

仿制程度：浅仿制只仿制最外层，深仿制仿制一切层级。

内存占用：浅仿制占用较少的内存，由于不需求仿制嵌套目标；深仿制占用更多内存，由于它需求仿制一切嵌套目标。

修正影响：浅仿制中，修正原目标会影响仿制目标；深仿制中，修正原目标不会影响仿制目标。

浅仿制的示例

以下是一个浅仿制的示例，运用`copy`模块的`copy()`函数进行浅仿制：


相关

Copyright © 2016-2028零基础教程 Rights Reserved. XML地图