大数据品种,大数据的品种与分类
大数据一般能够分为以下几品种型:
除了上述三种根本类型,大数据还能够依据来历和用处进行进一步分类,如:
交际媒体数据:来自交际媒体渠道的数据,如微博、微信、抖音等。 传感器数据:来自各种传感器和设备的数据,如温度、湿度、方位等。 买卖数据:来自各种买卖活动,如购买、出售、转账等。 文档数据:来自各种文档和陈述的数据,如新闻文章、研究陈述、企业陈述等。
大数据的类型和来历十分广泛,不同类型的数据需求运用不同的技能和办法进行处理和剖析。
大数据的品种与分类
跟着信息技能的飞速发展,大数据已经成为现代社会不可或缺的一部分。大数据的品种繁复,能够从不同的视点进行分类。以下是对大数据品种的具体介绍。
1. 按数据来历分类
大数据能够从不同的来历获取,以下是几种常见的数据来历分类:
1.1 结构化数据
结构化数据是指具有固定格局和模型的数据,如联系型数据库中的表格数据。这类数据易于存储、查询和剖析,是大数据中最常见的一种。
1.2 半结构化数据
半结构化数据是指具有必定结构但格局不固定的数据,如XML、JSON等。这类数据在存储和查询时需求必定的转化和处理。
1.3 非结构化数据
非结构化数据是指没有固定格局和模型的数据,如文本、图片、音频、视频等。这类数据在存储、查询和剖析时需求凭借特定的技能手段。
2. 按数据类型分类
大数据能够依据数据类型进行分类,以下是几种常见的数据类型:
2.1 文本数据
文本数据是指以文本方法存在的数据,如新闻报道、交际媒体内容、用户谈论等。文本数据在自然语言处理、情感剖析等范畴有广泛的使用。
2.2 图画数据
图画数据是指以图片方法存在的数据,如医疗印象、卫星遥感图画、人脸辨认图画等。图画数据在计算机视觉、图画处理等范畴有广泛的使用。
2.3 视频数据
视频数据是指以视频方法存在的数据,如监控视频、网络视频等。视频数据在视频剖析、视频检索等范畴有广泛的使用。
2.4 音频数据
音频数据是指以音频方法存在的数据,如语音通话、音乐、语音辨认等。音频数据在语音辨认、语音组成等范畴有广泛的使用。
2.5 传感器数据
传感器数据是指经过传感器设备搜集的数据,如温度、湿度、压力、方位等。传感器数据在物联网、智能城市等范畴有广泛的使用。
3. 按数据使用场景分类
大数据能够依据使用场景进行分类,以下是几种常见的数据使用场景:
3.1 商业智能
商业智能是指使用大数据技能对企业的事务数据进行发掘和剖析,为企业供给决议计划支撑。如市场剖析、客户联系办理、供应链办理等。
3.2 金融风控
金融风控是指使用大数据技能对金融危险进行辨认、评价和操控。如反诈骗、信誉评价、危险预警等。
3.3 医疗健康
医疗健康是指使用大数据技能对医疗数据进行发掘和剖析,为患者供给个性化医疗服务。如疾病猜测、药物研制、健康办理等。
3.4 智能城市
智能城市是指使用大数据技能对城市运转数据进行发掘和剖析,进步城市办理水平。如交通办理、环境监测、公共安全等。
4. 按数据生命周期分类
大数据能够依据数据生命周期进行分类,以下是几种常见的数据生命周期:
4.1 数据收集
数据收集是指从各种数据源获取数据的进程。如经过传感器、网络爬虫等方法获取数据。
4.2 数据存储
数据存储是指将收集到的数据存储在适宜的存储系统中。如分布式存储系统、NoSQL数据库等。
4.3 数据处理
数据处理是指对存储的数据进行清洗、转化、剖析等操作。如数据清洗、数据发掘、数据可视化等。
4.4 数据使用
数据使用是指将处理后的数据使用于实践场景中,如商业智能、金融风控等。
总归,大数据的品种繁复,能够从不同的视点进行分类。了解大数据的品种有助于咱们更好地使用大数据技能处理实践问题。
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