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数据库的分类包含哪些, 联系型数据库(RDBMS)

数据库 2025-01-08 3

数据库的分类能够依据不同的规范进行区分,首要包含以下几种:

1. 按数据模型分类: 联系型数据库(RDBMS):如MySQL、Oracle、SQL Server等,它们运用表格(行和列)来存储数据,并经过SQL言语进行数据操作。 非联系型数据库(NoSQL):如MongoDB、Cassandra、Redis等,它们不运用传统的表格结构,而是选用文档、键值对、图形或列族等不同的数据模型。

2. 按数据存储方法分类: 集中式数据库:一切数据都存储在单一的服务器上,如传统的企业级数据库。 散布式数据库:数据散布在多个服务器上,能够供给更高的可用性和可扩展性,如Amazon DynamoDB。

3. 按运用场景分类: 业务型数据库:适用于需求频频更新数据的场景,如银行交易体系。 剖析型数据库:适用于数据剖析和陈述,如数据仓库。 时刻序列数据库:专门用于存储时刻序列数据,如股票价格、传感器数据等。

4. 按数据共同性需求分类: 强共同性数据库:在数据更新时,一切副本都会当即同步,确保数据的共同性。 终究共同性数据库:答应数据在一段时刻内不同步,但终究会到达共同状况。

5. 按拜访方式分类: 在线业务处理(OLTP)数据库:适用于需求高并发、低推迟的数据拜访,如电子商务体系。 在线剖析处理(OLAP)数据库:适用于数据剖析和陈述,如数据仓库。

6. 按物理存储介质分类: 磁盘数据库:数据存储在磁盘上,如传统的硬盘驱动器(HDD)或固态硬盘(SSD)。 内存数据库:数据存储在内存中,如Redis,供给极快的读写速度。

7. 按架构分类: 单体数据库:整个数据库体系运行在一个服务器上。 微服务数据库:数据库体系被拆分红多个独立的服务,每个服务担任一部分数据。

8. 按布置方法分类: 本地数据库:数据库安装在本地服务器或个人计算机上。 云数据库:数据库服务由云服务供给商保管,如Amazon RDS、Azure SQL Database。

9. 按开放性分类: 开源数据库:源代码揭露,用户能够自在运用、修正和分发,如MySQL、PostgreSQL。 商业数据库:一般由商业公司供给,或许需求购买许可证,如Oracle、Microsoft SQL Server。

10. 按特定范畴分类: 生物信息学数据库:专门用于存储和剖析生物信息数据。 地舆信息体系(GIS)数据库:用于存储和剖析地舆空间数据。

这些分类并不是相互独立的,一个数据库或许一起归于多个类别。例如,一个联系型数据库能够是集中式的、业务型的、强共同性的、本地布置的,而且用于OLTP场景。在挑选数据库时,需求依据具体的运用需求来决议最适宜的类型。

数据库分类详解

数据库作为信息时代的重要基础设施,其分类繁复,每种类型的数据库都有其共同的运用场景和优势。本文将具体介绍数据库的分类,协助读者更好地舆解和挑选适宜的数据库解决方案。

联系型数据库(RDBMS)

联系型数据库办理体系(RDBMS)是最传统的数据库类型,它依据联系模型,运用SQL(结构化查询言语)进行数据操作。RDBMS具有以下特色:

- 结构化数据:数据以表格方式存储,每行代表一个记载,每列代表一个字段。

- 数据完整性:支撑数据完整性束缚,如主键、外键、唯一性束缚等。

- 业务处理:支撑业务处理,确保数据的共同性和可靠性。

非联系型数据库(NoSQL)

- 键值存储型数据库:以键值对的方式存储数据,如Redis和Memcached。

- 文档型数据库:以JSON、BSON或XML格局存储文档,如MongoDB和Couchbase。

- 列族型数据库:按列族存储数据,如Apache Cassandra和HBase。

- 图形数据库:以图结构存储数据,如Neo4j。

散布式数据库

- 散布式联系型数据库:如Amazon Aurora、Google Spanner。

- 散布式NoSQL数据库:如Couchbase、Amazon DynamoDB。

- 散布式文件体系:如Hadoop HDFS、Google File System。

内存数据库

- 键值存储型内存数据库:如Redis、Memcached。

- 文档型内存数据库:如ArangoDB。

- 列族型内存数据库:如Apache Ignite。

时序数据库

- InfluxDB:开源的时序数据库,支撑高可用性和数据耐久化。

- Prometheus:开源的监控和告警东西,内置时序数据库功用。

- TimescaleDB:PostgreSQL的时序数据库扩展。

目标数据库

- ObjectDB:开源的目标数据库,支撑Java和C。

- db4o:开源的目标数据库,支撑多种编程言语。

数据库的分类繁复,每种类型的数据库都有其共同的运用场景和优势。在挑选数据库时,需求依据实践需求、功能要求、扩展性等要素进行归纳考虑。

- 数据库分类

- 联系型数据库

- 非联系型数据库

- 散布式数据库

- 内存数据库

- 时序数据库

- 目标数据库


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