我国经济金融数据库,助力学术研讨与量化出资剖析
1. CSMAR我国经济金融研讨数据库: 掩盖规模:包括我国证券、期货、外汇、微观、职业等多个范畴,供给高精准的研讨型数据。 用户集体:掩盖近400所国内高校、100多所海外院校及部分组织用户,国内“双一流”高校掩盖率高达64.7%,财经类院校100%掩盖。 应用场n2. CCER经济金融数据库: 开发组织:由北京大学我国经济研讨中心和北京色诺芬公司联合开发。 掩盖规模:包括各个商场和范畴的数据模块,供给全面的经济金融数据服务。 拜访方法:南开大学图书馆供给了详细的拜访地址、用户名、暗码、简介、子库清单、运用说明和问题反应等信息。
3. 高金我国经济金融数据库(SDCEF): 掩盖规模:供给微观经济金融数据,掩盖新金融域态,对接国内外干流数据库。 特征:信息完好、谨慎专业、具有可比性,为高金建造我国金融研讨威望和高地供给支撑。
4. 我国研讨数据服务渠道(CNRDS): 特征:高质量、开放式、渠道化的归纳数据渠道,供给商场尚无或许获取难度较大的特征研讨数据,促进我国研讨数据的规范化、渠道化、国际化。
5. 万得经济数据库(Wind Information): 掩盖规模:供给我国3,000 区域的日频、周频、月频、季频、半年频、年频数据,深化解析各区域经济动态。 应用场n6. 国家计算局数据库: 供给内容:发布、解读和查询国民经济数据和普查数据,包括工业、出资、消费、交易、物价等目标,以及第七次全国人口普查的相关信息。
7. 中经网计算数据库: 掩盖规模:整合了国家计算局、海关总署等威望组织发布的计算数据,包括GDP、人口、动力等上百个主题范畴,并供给悉数市县的区域经济数据及计算年鉴。
这些数据库各有特征,用户能够依据详细需求挑选适宜的数据库进行运用。
我国经济金融数据库:助力学术研讨与量化出资剖析
跟着我国经济的快速开展,经济金融范畴的研讨需求日益增长。为了满意这一需求,很多数据库应运而生。其间,CSMAR我国经济金融研讨数据库以其全面的数据资源、精准的研讨东西和快捷的运用方法,成为了很多学者和金融组织的首选。
一、数据库简介
CSMAR我国经济金融研讨数据库,全称China Stock Market
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