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r言语 dplyr,数据处理与剖析的利器

后端开发 2025-01-10 1

`dplyr` 是 R 言语中的一个用于数据处理的包,它供给了一系列用于数据操作的东西,使得数据处理变得愈加简略和直观。`dplyr` 是 Hadley Wickham 开发的 `tidyverse` 生态系统的一部分,它遵从“tidy data”的准则,即数据框(data frame)中的每一列都应该代表一个变量,每一行都应该代表一个观测值。

`dplyr` 的主要功能包含:

`dplyr` 运用链式操作符 `%>%` 来衔接多个函数,使得代码愈加简练和易读。例如,以下是一个运用 `dplyr` 进行数据操作的示例:

```rlibrary

加载数据data 挑选特定列selected_data % select

过滤特定行filtered_data % filter

排序sorted_data % arrangeqwe2

衔接两个数据框joined_data % left_join

更新列updated_data % mutate```

请注意,以上代码是一个示例,实践运用时需求依据你的详细数据和剖析需求进行调整。

浅显易懂R言语dplyr包:数据处理与剖析的利器

在R言语的国际里,dplyr包以其简练、高效和强壮的数据处理才能,成为了数据剖析者的得力助手。本文将带您深化了解dplyr包,从基本概念到实践运用,助您轻松把握数据处理与剖析的技巧。

在运用dplyr包之前,咱们需求先将其装置并加载到R环境中。以下是装置和加载dplyr包的代码:

```R

install.packages(\


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