mysql窗口函数,什么是MySQL窗口函数?
MySQL窗口函数是一种用于核算根据分组行的调集的聚合函数,它答运用户在查询中指定一个窗口,并对窗口内的数据进行聚合。窗口函数与传统的聚合函数(如SUM, AVG, MAX, MIN等)不同,由于它们能够运用于每个独自的行,而不是整个分组。
MySQL支撑多种窗口函数,包含:
1. `ROW_NUMBER`: 为窗口中的每一行分配一个仅有的序号。2. `RANK`: 为窗口中的每一行分配一个排名,如果有相同的值,则排名相同。3. `DENSE_RANK`: 与RANK相似,但如果有相同的值,排名不会越过。4. `NTILE`: 将窗口中的行分为n个等巨细的部分,并为每个部分中的行分配一个序号。5. `PERCENT_RANK`: 核算窗口中每一行的百分比排名。6. `CUME_DIST`: 核算窗口中每一行的累积散布。7. `LAG`: 获取窗口中当时行之前的行的值。8. `LEAD`: 获取窗口中当时行之后的行的值。9. `FIRST_VALUE`: 获取窗口中的第一个值。10. `LAST_VALUE`: 获取窗口中的最终一个值。
运用窗口函数的语法如下:
```sqlSELECT aggregate_function OVER qwe2 AS aliasFROM table_name;```
其间,`aggregate_function` 是聚合函数,`column` 是要聚合的列,`partition_column` 是分组的列,`order_column` 是排序的列,`window_frame_clause` 是窗口结构子句,用于界说窗口的巨细和偏移量。
窗口函数在处理杂乱的数据剖析使命时十分有用,例如核算移动均匀、累计求和、排名等。
什么是MySQL窗口函数?
MySQL窗口函数是一种在SQL查询中履行杂乱统计剖析的强壮东西。自MySQL 8.0版别开端,窗口函数被引进,它们也被称为剖析函数。窗口函数答应在查询中履行杂乱的核算,如累积总和、排名、行数等,而不需要改动表的结构或数据。
窗口函数的根本概念
窗口函数的中心概念是“窗口”。窗口能够理解为数据的一个子集,它能够是根据某个特定条件或规矩区分的。在窗口函数中,每个数据行都会在对应的窗口内履行核算,从而为每行数据回来一个成果。
窗口函数的语法
窗口函数的语法一般如下:
functionname() OVER (
[PARTITION BY columnlist]
[ORDER BY columnlist]
[frameclause]
其间:
functionname:窗口函数的称号。
PARTITION BY:可选,界说行分组的方法。
ORDER BY:可选,界说分区熟行的排序方法。
frameclause:可选,界说当时分区内的行子集(窗口帧)。
常见的窗口函数及其运用场景
排名函数
ROWNUMBER():为每一行分配一个仅有的整数。
RANK():核算每一行的排名,相同值会有相同的排名,但可能有越过的排名。
DENSERANK():核算每一行的排名,相同值会有相同的排名,但没有越过的排名。
运用场景:查找每个部分的前N名职工、核算每个产品的出售排名等。
偏移函数
LAG(column, offset):回来当时行前一行的指定列的值。
LEAD(column, offset):回来当时行后一行的指定列的值。
运用场景:核算接连月份的出售数据、获取当时行之前或之后的记载等。
聚合函数
SUM(column):核算某一列在窗口规模内的累计和。
AVG(column):核算某一列在窗口规模内的均匀值。
COUNT(column):核算某一列在窗口规模内的行数。
MAX(column):核算某一列在窗口规模内的最大值。
MIN(column):核算某一列在窗口规模内的最小值。
运用场景:核算每个部分的总出售额、每个产品的均匀出售价格等。
窗口函数的进阶用法
除了上述根本用法外,窗口函数还有一些进阶用法,如:
运用ROWS BETWEEN或RANGE BETWEEN界说窗口帧。
运用UNBOUNDED PRECEDING或UNBOUNDED FOLLOWING界说窗口规模。
这些进阶用法能够进一步扩展窗口函数的运用场景,完成更杂乱的统计剖析。
MySQL窗口函数是一种十分强壮的东西,能够协助咱们轻松完成杂乱的数据剖析使命。经过把握窗口函数的语法和运用场景,咱们能够更好地使用MySQL进行数据剖析和处理,进步工作效率。
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