oracle查询优化,Oracle数据库查询优化战略与技巧详解
1. 运用索引:为常常用于查询条件的列创立索引,能够大大加速查询速度。
2. 挑选适宜的索引类型:依据查询需求挑选适宜的索引类型,如Btree索引、位图索引等。
3. 运用EXPLAIN PLAN:运用EXPLAIN PLAN指令剖析查询的履行计划,了解查询的履行进程,找出功用瓶颈。
4. 防止全表扫描:尽量运用索引来防止全表扫描,全表扫描会耗费很多资源。
5. 运用适宜的JOIN类型:依据查询需求挑选适宜的JOIN类型,如INNER JOIN、LEFT JOIN、RIGHT JOIN等。
6. 运用子查询:在某些情况下,运用子查询能够进步查询功率。
7. 防止运用SELECT :尽量防止运用SELECT ,而是指定需求查询的列。
8. 运用适宜的WHERE子句:尽量运用适宜的WHERE子句来过滤数据,削减查询的数据量。
9. 运用绑定变量:运用绑定变量能够进步SQL句子的履行功率。
10. 运用分区表:关于大数据表,运用分区表能够进步查询功率。
11. 运用并行查询:关于杂乱的查询,能够运用并行查询来进步查询功率。
12. 运用视图:关于杂乱的查询,能够运用视图来简化查询句子。
13. 运用物化视图:关于常常履行的杂乱查询,能够运用物化视图来进步查询功率。
14. 运用Oracle hints:在SQL句子中运用Oracle hints能够辅导Oracle优化器怎么履行查询。
15. 优化SQL句子:优化SQL句子能够进步查询功率,如防止运用子查询、运用适宜的JOIN类型等。
16. 优化数据库结构:优化数据库结构能够进步查询功率,如运用适宜的表分区、运用适宜的索引等。
17. 优化数据库装备:优化数据库装备能够进步查询功率,如调整数据库缓冲区巨细、调整数据库参数等。
18. 运用Oracle Data Guard:运用Oracle Data Guard能够进步查询功率,如运用读重定向、运用物理 standby数据库等。
19. 运用Oracle RAC:运用Oracle RAC能够进步查询功率,如运用负载均衡、运用缓存交融等。
20. 运用Oracle Exadata:运用Oracle Exadata能够进步查询功率,如运用智能扫描、运用存储索引等。
以上是一些常见的Oracle查询优化技巧,能够依据实际情况挑选适宜的优化办法。
Oracle数据库查询优化战略与技巧详解
跟着企业级运用对数据库功用要求的不断进步,Oracle数据库查询优化成为了数据库管理员和开发人员重视的焦点。本文将具体介绍Oracle数据库查询优化的战略与技巧,协助您进步数据库查询功用。
一、索引优化
索引是进步数据库查询功用的要害。合理的索引能够明显削减数据检索的时刻。
1. 创立索引
在创立索引时,应考虑以下要素:
挑选适宜的索引类型,如B-tree、hash、function-based等。
为常常用于查询条件的列创立索引。
防止为低基数列创立索引。
以下是一个创立索引的示例代码:
CREATE INDEX idx_employee_name ON employees (lastname);
2. 监控索引运用情况
经过查询v$index_usage视图,能够监控索引的运用情况,判别索引是否被有用运用。
SELECT FROM v$index_usage;
二、查询优化
优化SQL查询是进步功用的直接办法。
1. 运用履行计划
经过EXPLAIN PLAN和DBMS_XPLAN包,能够检查查询的履行计划,剖析查询功用瓶颈。
EXPLAIN PLAN FOR SELECT FROM employees WHERE lastname = 'Smith';
SELECT FROM TABLE(DBMS_XPLAN.DISPLAY);
2. 优化子查询
将子查询转换为衔接查询能够进步功用。
-- 原始子查询
SELECT FROM departments WHERE departmentid IN (SELECT departmentid FROM employees);
-- 优化后的衔接查询
SELECT d. FROM departments d JOIN employees e ON d.departmentid = e.departmentid;
三、自适应查询优化(AQO)
Oracle数据库的自适应查询优化(AQO)功用能够依据查询履行进程中的计算信息动态调整履行计划,然后进步查询功用。
1. AQO的优势
主动调整履行计划,进步查询功用。
削减人工干预,下降优化难度。
2. AQO的局限性
在特定情况下或许导致功用下降。
需求重视AQO的参数设置,防止潜在危险。
四、查询优化技巧
1. 运用适宜的查询条件
在查询句子中,尽量削减对表的扫描和过滤,优先运用索引进步数据查询功率。
2. 防止运用SELECT
清晰列出需求的列,防止运用SELECT ,削减数据传输量。
3. 运用WHERE子句过滤数据
在WHERE子句中,运用适宜的条件过滤数据,削减查询成果集的巨细。
4. 防止在WHERE子句中运用函数
在WHERE子句中运用函数会导致索引失效,下降查询功用。
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