mysql查询缓存,原理、运用与优化
MySQL查询缓存是一个用于进步查询功率的功用,它将查询的成果存储在内存中,当相同的查询再次履行时,能够直接从缓存中获取成果,而不需求再次履行查询。这能够大大进步查询功率,尤其是在查询成果不会频频改变的情况下。
查询缓存的作业原理如下:
1. 当履行一个SELECT查询时,MySQL会首要查看查询缓存中是否存在该查询的成果。2. 假如存在,则直接回来缓存中的成果。3. 假如不存在,则履行查询并将成果存储在缓存中。
查询缓存的巨细能够经过装备参数`query_cache_size`来设置。默许情况下,查询缓存是封闭的,因为查询缓存或许带来一些功用问题,例如:
1. 当数据发生改变时,查询缓存中的成果或许变得过期。2. 查询缓存或许会占用许多的内存,尤其是在数据量很大的情况下。3. 查询缓存或许会影响查询的并发功用。
因而,在运用查询缓存时,需求权衡其优缺点,并依据实践情况进行装备。
`query_cache_type`: 操控查询缓存是否启用。 `query_cache_size`: 设置查询缓存的巨细。 `query_cache_limit`: 设置查询缓存中单个成果的最大巨细。 `query_cache_min_res_unit`: 设置查询缓存中单个成果的最小巨细。 `query_cache_wlock_invalidate`: 操控在写锁期间是否使查询缓存失效。
需求留意的是,MySQL 8.0现已移除了查询缓存功用。假如你正在运用MySQL 8.0或更高版别,将无法运用查询缓存。
MySQL查询缓存:原理、运用与优化
MySQL查询缓存是MySQL数据库的一个重要特性,它能够明显进步数据库查询功用。本文将详细介绍MySQL查询缓存的作业原理、运用办法以及怎么进行优化。
MySQL查询缓存的作业原理是将查询句子及其履行成果存储在内存中。当相同的查询句子再次履行时,MySQL会首要查看查询缓存,假如缓存中有该查询的成果,则直接回来成果,而不需求再次履行查询句子,然后进步了查询功率。
以下是查询缓存的作业流程:
客户端发送查询句子到MySQL服务器。
MySQL服务器查看查询缓存,看是否有匹配的查询成果。
假如查询缓存中有匹配的成果,则直接回来成果。
假如查询缓存中没有匹配的成果,则履行查询句子,并将成果存储到查询缓存中。
假如查询缓存已满,则依据必定的战略筛选缓存中的查询成果。
运用查询缓存能够带来以下优势:
进步查询功用:关于频频履行的查询,查询缓存能够明显削减查询时刻。
减轻服务器压力:查询缓存能够削减数据库服务器的查询负载。
节约带宽:查询缓存能够削减客户端和服务器之间的数据传输。
虽然查询缓存具有许多优势,但它也存在一些局限性:
缓存失效:当数据发生改变时,相关的查询缓存会失效,需求从头查询。
缓存不一致:因为查询缓存的存在,或许会导致数据不一致的问题。
缓存命中率低:关于杂乱的查询或许数据更新频频的场景,查询缓存的命中率或许较低。
要运用查询缓存,首要需求保证MySQL服务器现已敞开了查询缓存功用。以下是敞开查询缓存的办法:
SET GLOBAL query_cache_size = 1048576; -- 设置查询缓存巨细为1MB
在查询句子中增加SQL_NO_CACHE关键字,能够防止查询成果被缓存:
SELECT FROM table_name WHERE condition LIMIT 10 SQL_NO_CACHE;
合理设置查询缓存巨细:依据实践运用场景和数据量,合理设置查询缓存巨细。
防止运用SELECT :尽量运用详细的字段名,防止运用SELECT ,这样能够削减缓存的数据量。
防止频频更新数据:频频更新数据会导致查询缓存失效,下降缓存命中率。
运用适宜的缓存筛选战略:MySQL供给了多种缓存筛选战略,能够依据实践情况挑选适宜的战略。
MySQL查询缓存是一个十分有用的特性,它能够明显进步数据库查询功用。在运用查询缓存时,需求留意其局限性,并采纳相应的优化办法。经过合理装备和运用查询缓存,能够有效地进步数据库的运转功率。
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