机器学习顶会,探究机器学习范畴的尖端盛会——ICML 2024回忆

AI 2024-12-20 3

1. NeurIPS（神经信息处理系统大会）投稿截止日期：2024年5月22日选用告诉日期：2024年9月25日会议时刻/地址：2024年12月9日至15日，温哥华，加拿大会议

2. ICML（世界机器学习大会）投稿截止日期：2024年2月1日选用告诉日期：2024年5月1日会议时刻/地址：2024年7月21日至27日，维也纳，奥地利会议

3. AAAI（人工智能协会年会）投稿截止日期：2023年8月15日选用告诉日期：2023年12月9日会议时刻/地址：2024年2月20日至27日，温哥华，加拿大会议

4. IJCAI（世界人工智能联合会议）投稿截止日期：2024年1月17日选用告诉日期：2024年4月16日会议时刻/地址：2024年8月3日至9日，济州岛，韩国会议

5. ICLR（世界学习表明会议）投稿截止日期：2023年9月28日选用告诉日期：2024年1月15日会议时刻/地址：2024年5月7日至11日，维也纳，奥地利会议

6. ACL（自然语言处理与核算语言学协会年会）投稿截止日期：2024年2月15日选用告诉日期：2024年5月15日会议时刻/地址：2024年8月11日至16日，曼谷，泰国会议

7. CVPR（核算机视觉与模式识别世界会议）投稿截止日期：2024年3月20日选用告诉日期：2024年6月5日会议时刻/地址：2024年6月16日至21日，纽约，美国会议

8. ICCV（世界核算机视觉会议）投稿截止日期：2024年3月20日选用告诉日期：2024年6月5日会议时刻/地址：2024年10月27日至11月2日，慕尼黑，德国会议

9. ECCV（欧洲核算机视觉会议）投稿截止日期：2024年4月30日选用告诉日期：2024年7月10日会议时刻/地址：2024年10月11日至15日，苏黎世，瑞士会议

10. ACMMM（ACM世界多媒体会议）投稿截止日期：2024年5月10日选用告诉日期：2024年7月20日会议时刻/地址：2024年10月14日至18日，新加坡会议

11. SIGIR（ACM SIGIR世界会议）投稿截止日期：2024年3月6日选用告诉日期：2024年5月29日会议时刻/地址：2024年7月8日至12日，苏黎世，瑞士会议

12. SIGKDD（ACM SIGKDD世界会议）投稿截止日期：2024年4月15日选用告诉日期：2024年6月26日会议时刻/地址：2024年8月18日至22日，温哥华，加拿大会议

这些会议都是机器学习范畴的尖端会议，涵盖了从理论到使用的各个方面，是研讨人员展现效果、交流思想的重要渠道。更多详细信息能够参阅各会议的官方网站

ICML 2024于7月21日至7月26日在美国西雅图举办。本次会议共收到来自全球各地的投稿论文近3000篇，经过严厉的审稿流程，终究录取了约600篇论文。会议涵盖了机器学习的各个分支范畴，包含但不限于深度学习、强化学习、概率学习、优化算法等。

1. 深度学习

深度学习作为机器学习范畴的重要分支，在ICML 2024中仍然占有侧重要位置。本次会议的研讨热门包含神经网络架构、生成模型、深度强化学习等。其间，生成对立网络（GAN）和变分自编码器（VAE）等模型在图画生成、文本生成等范畴获得了明显效果。

2. 强化学习

强化学习是机器学习范畴的一个重要分支，近年来在游戏、机器人、自动驾驶等范畴获得了广泛使用。在ICML 2024中，强化学习的研讨热门包含多智能体强化学习、接连操控、深度强化学习等。其间，多智能体强化学习在协同决议计划、资源分配等范畴获得了突破性开展。

3. 概率学习

概率学习是机器学习范畴的一个重要分支，旨在经过概率模型来描绘数据中的不确定性。在ICML 2024中，概率学习的研讨热门包含贝叶斯办法、图模型、蒙特卡洛办法等。其间，贝叶斯办法在不确定性建模、参数估计等范畴获得了明显效果。

4. 优化算法

优化算法是机器学习范畴的一个重要分支，旨在寻觅最优解。在ICML 2024中，优化算法的研讨热门包含凸优化、非凸优化、随机优化等。其间，随机优化在大规模数据集上的优化问题获得了突破性开展。

1. 核算生物学

机器学习在核算生物学范畴的使用越来越广泛，包含基因序列剖析、蛋白质结构猜测、药物研制等。在ICML 2024中，相关研讨获得了明显效果，为生物医学范畴的开展供给了有力支撑。

2. 众包

众包是一种使用互联网渠道，将使命分配给很多志愿者完结的方法。在ICML 2024中，众包研讨在图画识别、自然语言处理等范畴获得了突破性开展，为处理大规模数据标示问题供给了新思路。

3. 医疗保健

机器学习在医疗保健范畴的使用越来越广泛，包含疾病诊断、药物研制、医疗设备优化等。在ICML 2024中，相关研讨获得了明显效果，为进步医疗水平、下降医疗本钱供给了有力支撑。

4. 神经科学

机器学习在神经科学范畴的使用越来越广泛，包含脑电图剖析、神经印象剖析等。在ICML 2024中，相关研讨获得了明显效果，为提醒大脑作业机制、医治神经系统疾病供给了新思路。

5. 社会公益

机器学习在社会公益范畴的使用越来越广泛，包含灾祸猜测、贫困地区教育、环境保护等。在ICML 2024中，相关研讨获得了明显效果，为处理社会问题供给了有力支撑。

6. 气候科学

机器学习在气候科学范畴的使用越来越广泛，包含气候变化猜测、极点气候事情猜测等。在ICML 2024中，相关研讨获得了明显效果，为应对气候变化、削减灾祸丢失供给了有力支撑。

ICML 2024作为机器学习范畴的尖端盛会，展现了机器学习范畴的最新研讨效果和使用事例。本次会议的研讨热门和工业使用为我国机器学习范畴的开展供给了有利学习。信任在不久的将来，我国机器学习范畴将获得更多突破性效果，为我国人工智能工业开展贡献力量。