python用什么数据库,Python编程中运用什么数据库？全面解析与引荐

数据库 2025-01-23 4

Python支撑多种数据库体系，包括但不限于以下几种：

1. SQLite：SQLite是一个轻量级的数据库，它是自包括的、无服务器的、零装备的，并且是一个公共域的软件。Python有一个内置的SQLite模块，能够方便地与SQLite数据库进行交互。

2. MySQL：MySQL是一个广泛运用的开源联系数据库办理体系。Python能够经过`mysqlconnectorpython`或`PyMySQL`等库与MySQL数据库进行交互。

3. PostgreSQL：PostgreSQL是一个功能强大的开源目标联系数据库体系。Python能够经过`psycopg2`或`PostgreSQL`等库与PostgreSQL数据库进行交互。

4. MongoDB：MongoDB是一个根据文档的NoSQL数据库。Python能够经过`pymongo`库与MongoDB数据库进行交互。

5. Oracle：Oracle是一个商业联系数据库办理体系。Python能够经过`cx_Oracle`库与Oracle数据库进行交互。

6. Microsoft SQL Server：Microsoft SQL Server是一个联系数据库办理体系。Python能够经过`pyodbc`或`pymssql`等库与SQL Server数据库进行交互。

7. Redis：Redis是一个开源的运用ANSI C编写的高功能键值对存储数据库。Python能够经过`redispy`库与Redis数据库进行交互。

8. Cassandra：Cassandra是一个分布式的NoSQL数据库。Python能够经过`cassandradriver`库与Cassandra数据库进行交互。

9. Amazon DynamoDB：Amazon DynamoDB是一个彻底保管的NoSQL数据库服务。Python能够经过`boto3`库与DynamoDB进行交互。

10. Elasticsearch：Elasticsearch是一个根据Lucene构建的开源搜索引擎。Python能够经过`elasticsearchpy`库与Elasticsearch进行交互。

11. InfluxDB：InfluxDB是一个开源的时刻序列数据库。Python能够经过`influxdbclient`库与InfluxDB进行交互。

12. CouchDB：CouchDB是一个开源的文档数据库。Python能够经过`Tastypie`或`Django Rest Framework`等库与CouchDB进行交互。

这些数据库各有特点，适用于不同的运用场景。挑选哪种数据库取决于你的详细需求，如数据规划、功能要求、事务处理才能、并发操控、数据一致性、可用性、可扩展性等要素。

Python编程中运用什么数据库？全面解析与引荐

在Python编程中，挑选适宜的数据库关于开发功率和项目稳定性至关重要。本文将全面解析Python编程中常用的数据库类型，并给出相应的引荐。

一、联系型数据库

联系型数据库（RDBMS）是Python编程中最常用的数据库类型之一。它们以表格的方法存储数据，并运用SQL（结构化查询言语）进行数据操作。

1.1 MySQL

MySQL是最盛行的开源联系型数据库之一，它具有高功能、易用性和稳定性。Python中能够运用`mysql-connector-python`或`PyMySQL`等库与MySQL进行交互。

1.2 PostgreSQL

PostgreSQL是一种功能强大的开源联系型数据库，它支撑杂乱的数据类型和高档的SQL查询。Python中能够运用`psycopg2`库与PostgreSQL进行交互。

1.3 SQLite

SQLite是一个轻量级的嵌入式数据库，无需独立的服务器进程，能够直接拜访数据库文件。Python中能够运用`sqlite3`模块与SQLite进行交互，它是Python规范库的一部分，无需额定装置。

二、非联系型数据库

非联系型数据库（NoSQL）在Python编程中也越来越受欢迎，它们以灵敏的数据模型和横向可扩展性而出名。

2.1 MongoDB

MongoDB是一种面向文档的NoSQL数据库，它以键值对的方法存储数据，十分适宜处理非结构化数据。Python中能够运用`pymongo`库与MongoDB进行交互。

2.2 Redis

Redis是一种根据内存的数据存储，可用作数据库、缓存和音讯中间件。Python中能够运用`redis-py`库与Redis进行交互。

三、Python数据库引荐

3.1 小型项目或测验环境

关于小型项目或测验环境，引荐运用SQLite。它轻量级、无需独立的服务器进程，且易于装备和运用。

3.2 中型项目或需求杂乱查询的运用

关于中型项目或需求杂乱查询的运用，引荐运用MySQL或PostgreSQL。它们具有高功能、易用性和稳定性，且具有丰厚的社区资源。

3.3 大型项目或需求处理非结构化数据的运用

关于大型项目或需求处理非结构化数据的运用，引荐运用MongoDB。它具有灵敏的数据模型和横向可扩展性，十分适宜处理大规划数据。

在Python编程中，挑选适宜的数据库关于开发功率和项目稳定性至关重要。本文全面解析了Python编程中常用的数据库类型，并给出了相应的引荐。期望本文能协助您在Python项目中挑选适宜的数据库。

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