首页  > 数据库 > 万方数据库检索,高效获取学术资源

万方数据库检索,高效获取学术资源

数据库 2025-02-23 2

1. 万方数据库概述万方数据常识服务渠道与全球多家大型数据库集成商、出书商和公益组织协作，整合了数亿条全球优质学术资源，包括期刊、学位论文、会议、专利、科技陈述、效果、规范、法规、地方志、视频等十余种学术资源类型。

2. 首要数据库 我国学位论文全文数据库（CDDB）：录入全国重点学位颁发单位的硕士、博士学位论文及博士后陈述，包括理学、工业技术、人文科学、社会科学、医药卫生、农业科学、交通运输、航空航天和环境科学等学科范畴。 我国学术期刊数据库：整合了数字化期刊全文数据库和期刊增强数据库，录入了1万余种期刊。

简略检索1. 输入检索词：在检索框中输入关键词，点击查找按钮即可检索相关文献。2. 挑选资源类型：能够挑选检索期刊论文、学位论文、会议论文等不同类型的资源。

高档检索高档检索供给更灵敏和准确的检索办法，能够经过以下办法进步检索成果的准确性和相关性：1. 布尔逻辑操作：运用AND、OR、NOT等逻辑操作符组合多个检索词。例如，“人工智能 AND 医疗”表明一起包括“人工智能”和“医疗”的文献。2. 字段限制：限制检索词在特定字段中进行检索，例如标题、作者、关键词等。3. 日期规模：设定日期规模，挑选出在特定时刻段内宣布的文献。4. 文献类型：依据文献类型进行挑选，例如期刊论文、学位论文、会议论文等。

4. 检索成果排序万方数据库供给多种排序目标，包括相关度、出书时刻、经典论文优先、被引频次、热度、下载次数等，用户能够依据需求挑选不同的排序办法。

5. 其他功用万方数据库还供给了一些增值服务，如个性化引荐、文献办理、引文剖析等，协助用户更高效地进行学术研讨。

经过以上办法，用户能够更高效地运用万方数据库进行学术资源的检索和获取。假如需求更详细的操作攻略，能够参阅万方数据常识服务渠道的运用手册

万方数据库检索攻略：高效获取学术资源

在学术研讨范畴，万方数据库作为国内重要的学术资源渠道，为用户供给了丰厚的学术文献资源。本文将详细介绍万方数据库的检索办法，协助用户高效获取所需学术材料。

一、了解万方数据库

万方数据库是我国最大的综合性学术资源数据库之一，录入了很多的中文学术期刊、学位论文、会议论文、科技陈述等文献资源。它包括了自然科学、工程技术、社会科学、医学、农业等多个学科范畴，为学术研讨者供给了快捷的文献检索服务。

二、登录万方数据库

要运用万方数据库，首要需求登录。用户能够经过以下过程登录万方数据库：

翻开浏览器，输入万方数据库的网址（http://www.wanfangdata.com.cn/）。

在主页点击“登录”按钮，进入登录页面。

输入用户名和暗码，点击“登录”。

三、检索办法

万方数据库供给了多种检索办法，以下将详细介绍几种常用的检索办法：

1. 关键词检索

关键词检索是最基本的检索办法，用户能够经过输入关键词来查找相关文献。

在查找框中输入关键词，如“人工智能”。

点击“查找”按钮，体系将回来与关键词相关的文献列表。

2. 主题检索

主题检索是经过输入特定的主题词来查找相关文献，适用于对某一范畴有较为全面了解的用户。

在查找框中输入主题词，如“人工智能在医疗中的使用”。

点击“查找”按钮，体系将回来与主题词相关的文献列表。

3. 作者检索

作者检索适用于已知某篇文献的详细作者，经过输入作者姓名来查找相关文献。

在查找框中输入作者姓名，如“张三”。

点击“查找”按钮，体系将回来与作者姓名相关的文献列表。

4. 期刊检索

期刊检索是经过输入期刊称号或期刊ID来查找相关文献。

在查找框中输入期刊称号或期刊ID，如“我国科学：数学”。

点击“查找”按钮，体系将回来与期刊称号或期刊ID相关的文献列表。

四、高档检索

万方数据库的高档检索功用供给了更多检索选项，用户能够依据自己的需求进行组合检索。

在高档检索页面，挑选适宜的检索字段，如“标题”、“作者”、“关键词”等。

输入检索词，并设置检索条件，如“宣布时刻”、“文献类型”等。

点击“查找”按钮，体系将回来契合检索条件的文献列表。

五、检索成果挑选

检索成果或许包括很多文献，用户能够经过以下办法挑选出最相关的文献：

依据文献类型、宣布时刻、期刊来历等条件进行挑选。

阅览文献摘要，初步判断其是否与自己的研讨相关。

万方数据库作为国内重要的学术资源渠道，为用户供给了丰厚的学术文献资源。经过把握万方数据库的检索办法，用户能够高效获取所需学术材料，为自己的研讨供给有力支撑。

万方数据库 检索办法 学术资源 关键词检索 主题检索 作者检索 期刊检索 高档检索 检索成果挑选


相关

Copyright © 2016-2028零基础教程 Rights Reserved. XML地图