linux检查python进程,Linux环境下检查Python进程的有用办法
在Linux体系中,你能够运用多种办法来检查当时正在运转的Python进程。以下是几种常见的办法:
1. 运用 `ps` 指令: 你能够运用 `ps` 指令合作一些选项来检查包含特定关键词(如 python)的进程。例如: ```bash ps aux | grep python ``` 这将列出一切包含 python 的进程,包含它们的PID(进程ID)、用户、CPU和内存运用情况等。
2. 运用 `top` 指令: `top` 指令是一个实时体系监控东西,能够显现当时体系中的进程信息。你能够在 `top` 指令的过滤栏中输入 python 来检查一切Python进程: ```bash top ``` 在 `top` 指令界面中,按下 s 键启用查找形式,然后输入 python。
3. 运用 `htop` 指令: `htop` 是一个交互式的进程检查器,类似于 `top`,但它供给了更友爱的用户界面。你能够运用 `htop` 并在查找栏中输入 python 来检查Python进程: ```bash htop ``` 在 `htop` 界面中,按下 / 键启用查找形式,然后输入 python。
4. 运用 `pgrep` 指令: `pgrep` 指令能够查找与给定形式匹配的进程ID。例如,要查找一切Python进程的PID,能够运用: ```bash pgrep python ```
5. 运用 `jps` 指令(假如安装了Java): 假如你的体系上安装了Java,能够运用 `jps` 指令来检查一切Java进程,包含运转在JVM上的Python进程(如运用Jython或PyPy): ```bash jps ```
6. 运用 `systemd` 指令(假如运用systemd): 假如你运用的是systemd作为体系和服务办理器,你能够运用 `systemctl` 指令来检查由systemd办理的Python服务: ```bash systemctl listunits type=service state=running | grep python ```
请依据你的具体需求挑选适宜的办法来检查Python进程。假如你需求更具体的信息,例如进程的内存运用情况、运转时刻等,能够运用 `ps` 指令或 `top` 指令的选项来获取。
Linux环境下检查Python进程的有用办法
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在Linux操作体系中,Python作为一种盛行的编程言语,被广泛应用于各种开发场景。了解并办理Python进程关于体系维护和功用优化至关重要。本文将具体介绍在Linux环境下检查Python进程的几种有用办法。
运用ps指令检查Python进程
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ps指令是Linux体系中检查进程的常用指令之一。以下是怎么运用ps指令检查Python进程的过程:
翻开终端。
输入以下指令检查一切包含“python”字样的进程:
ps -ef | grep python
假如需求检查更具体的信息,能够运用以下指令:
ps aux | grep python
这两个指令都会列出一切与Python相关的进程,包含进程ID(PID)、用户、CPU和内存运用情况等信息。
运用top指令实时监控Python进程
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top指令能够实时显现体系中正在运转的进程,并按CPU和内存运用情况进行排序。以下是怎么运用top指令检查Python进程的过程:
翻开终端。
输入以下指令:
top
在top指令的界面中,运用键盘快捷键“u”来过滤出特定用户运转的进程。
运用“p”键来按CPU或内存运用情况进行排序。
运用“k”键来杀死某个进程。
经过top指令,您能够实时监控Python进程的运转状况,并依据需求对其进行办理。
运用pgrep指令查找Python进程ID
pgrep指令专门用于查找正在运转的进程ID。以下是怎么运用pgrep指令查找Python进程ID的过程:
翻开终端。
输入以下指令:
pgrep -l python
该指令会列出一切与Python相关的进程ID。
获取到进程ID后,您能够运用其他指令(如kill)来杀死该进程。
运用htop指令检查Python进程的具体信息
htop是一个交互式的进程检查器,它供给了比top指令更丰厚的功用。以下是怎么运用htop指令检查Python进程的具体信息的过程:
翻开终端。
输入以下指令:
htop
在htop界面中,运用键盘快捷键“u”来过滤出特定用户运转的进程。
运用“p”键来按CPU或内存运用情况进行排序。
运用“k”键来杀死某个进程。
htop供给了丰厚的信息,包含进程的CPU和内存运用情况、翻开的文件描述符等。
在Linux环境下,检查Python进程的办法有很多种。经过运用ps、top、pgrep、htop等指令,您能够轻松地检查、监控和办理Python进程。把握这些办法关于体系维护和功用优化具有重要意义。
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