数据库视图和表的差异,物理存在与数据存储
数据库视图和表是数据库办理体系(DBMS)中的两个中心概念,它们在数据存储和办理中扮演着不同的人物。以下是它们之间的首要差异:
1. 数据存储方法: 表:表是数据库中实践存储数据的当地。它由行和列组成,每一行代表一条记载,每一列代表一个字段。 视图:视图是一个虚拟表,它并不实践存储数据。视图是依据一个或多个表的数据界说,能够包括一个表中的数据,也能够包括多个表中的数据。
2. 数据操作: 表:能够直接对表进行数据操作,如刺进、更新、删去和查询。 视图:不能直接对视图进行数据操作。对视图的操作会转化为对底层表的操作。可是,并非一切视图都能够进行数据操作,这取决于视图的界说和底层数据的结构。
3. 安全性: 表:对表的操作一般需求相应的权限,如SELECT、INSERT、UPDATE和DELETE。 视图:能够经过视图来约束用户对数据的拜访。例如,能够创立一个视图只包括特定用户需求拜访的数据列,然后躲藏灵敏信息。
4. 数据查询: 表:直接查询表能够获得精确的数据。 视图:视图能够简化杂乱的查询,由于视图是依据一个或多个表的查询成果。视图能够包括核算字段、聚合函数等,然后供给更灵敏的数据查询方法。
5. 数据更新: 表:对表的更新会直接影响存储在表中的数据。 视图:对视图的更新会转化为对底层表的更新。可是,由于视图或许依据多个表,更新视图或许会导致杂乱的操作,因而并非一切视图都支撑更新。
6. 功能: 表:由于表直接存储数据,查询表一般比查询视图更快。 视图:查询视图或许需求履行额定的核算,由于视图是依据底层表的查询成果。因而,视图的查询功能或许不如直接查询表。
7. 数据冗余: 表:表中的数据是实践存储的,因而或许存在数据冗余。 视图:视图不存储数据,因而不会添加数据冗余。
8. 数据共同性: 表:表中的数据是共同的,由于它们是实践存储的。 视图:视图的数据共同性取决于底层表的数据共同性。假如底层表的数据发生改变,视图的数据也会相应改变。
总归,表是实践存储数据的当地,而视图是依据表的数据界说。视图能够简化数据查询、约束数据拜访、进步数据安全性,但它们不存储数据,对视图的操作会转化为对底层表的操作。
在数据库办理体系中,表和视图是两个根本且重要的概念。它们在数据存储、查询和办理中扮演着不同的人物。尽管它们在功能上有所堆叠,但它们在完成方法、功能和安全性等方面存在明显差异。本文将深入探讨数据库视图和表的差异,协助读者更好地了解它们在数据库规划中的运用。
物理存在与数据存储
表是数据库中用于存储数据的物理结构。每个表都包括行和列,行代表数据记载,列代表数据字段。表中的数据是永久存储的,能够直接进行增修正查操作。
而视图则是一种虚拟的表,它并不实践存储数据。视图是依据一个或多个表的查询成果集,其数据是动态生成的。当查询视图时,数据库会依据视图的界说从相关表中提取数据,并回来查询成果。
数据操作与安全性
表支撑数据的增修正查操作,用户能够直接对表中的数据进行修正。而视图一般只支撑查询操作,即SELECT句子。这是由于视图的数据是动态生成的,直接修正视图或许会导致数据不共同。
在安全性方面,视图供给了更高档的安全机制。经过视图,能够约束用户对数据的拜访权限,只允许用户拜访其被授权拜访的表的部分数据。这有助于维护数据安全,避免灵敏信息走漏。
笼统程度与杂乱查询
视图是表的笼统,它躲藏了表中的细节,只展现用户关怀的信息。这使得用户无需了解表的详细结构就能够操作数据,进步了数据操作的快捷性。
视图支撑杂乱的查询操作,能够在一个查询中组合多个表,乃至能够运用杂乱的SQL句子。这使得视图在处理杂乱查询时具有优势,能够简化查询逻辑,进步查询功率。
临时性与永久性
表是数据库中的永久性结构,一旦创立,除非被删去,否则将一向存在于数据库中。
视图则具有临时性,其生命周期取决于其界说。当视图被删去时,其界说和所依靠的查询将不再存在。但视图所引证的表依然存在,其数据不会受到影响。
同名与重用
在数据库中,能够创立具有相同称号的表。但视图则不同,不能创立具有相同称号的视图。假如测验创立同名视图,数据库会报错。
视图具有较高的重用性。当同一份数据需求被不同部分的运用程序频频拜访时,界说成视图能够削减重复代码量,进步开发功率。
数据库视图和表在功能上有所堆叠,但它们在完成方法、功能和安全性等方面存在明显差异。了解它们之间的差异,有助于咱们在数据库规划中挑选适宜的结构,进步数据办理的功率和安全性。
总归,表是数据库中的根本存储结构,用于存储数据;而视图是一种虚拟的表,依据查询成果集动态生成数据。在实践运用中,咱们能够依据需求挑选适宜的结构,以完成高效、安全的数据办理。
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