机器学习挑选题,机器学习基础知识挑选题解析
当然能够,我会极力答复你的问题。请提出你的挑选题问题,我会给出答案和解说。
机器学习基础知识挑选题解析
一、机器学习基本概念
1. 以下哪个选项不归于机器学习的类型?
A. 监督学习
B. 无监督学习
C. 强化学习
D. 神经网络
答案:D(神经网络是一种机器学习模型,不归于机器学习的类型)
二、监督学习
2. 在监督学习中,以下哪个算法归于集成学习办法?
A. 决策树
B. 支撑向量机
C. 随机森林
D. K-均值聚类
答案:C(随机森林是一种集成学习办法,经过构建多个决策树并归纳它们的猜测效果来进步模型的功能)
三、无监督学习
3. 以下哪个算法归于聚类算法?
A. K-均值聚类
B. 决策树
C. 支撑向量机
D. 线性回归
答案:A(K-均值聚类是一种常用的聚类算法,经过将数据点划分为K个簇来发现数据中的形式)
四、强化学习
4. 在强化学习中,以下哪个概念表明智能体在某个状况下采纳某个动作的希望报答?
A. 状况值
B. 动作值
C. 状况-动作值
D. 战略
答案:C(状况-动作值表明智能体在某个状况下采纳某个动作的希望报答,是强化学习中的中心概念)
五、特征工程
5. 以下哪个办法能够用于特征挑选?
A. 主成分剖析(PCA)
B. 决策树
C. 支撑向量机
D. 线性回归
答案:A(主成分剖析(PCA)是一种常用的特征挑选办法,经过降维来进步模型的功能)
六、模型评价
6. 在模型评价中,以下哪个目标用于衡量分类模型的功能?
A. 准确率
B. 召回率
C. F1 分数
D. 均方差错
答案:A、B、C(准确率、召回率和 F1 分数都是用于衡量分类模型功能的目标,而均方差错是用于衡量回归模型功能的目标)
七、深度学习
7. 以下哪个网络结构归于卷积神经网络(CNN)?
A. 循环神经网络(RNN)
B. 长短期回忆网络(LSTM)
C. 卷积神经网络(CNN)
D. 生成对立网络(GAN)
答案:C(卷积神经网络(CNN)是一种用于图画识别、图画分类等使命的深度学习网络结构)
经过以上解析,信任读者对机器学习基础知识的挑选题有了更深化的了解。在学习和使用机器学习的过程中,不断稳固基础知识,进步解题才能,将有助于咱们在人工智能范畴获得更好的效果。
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