r言语predict函数,猜测与建模的利器
`predict` 函数是 R 言语中的一个根本函数,用于猜测模型的成果。这个函数能够用于多种类型的模型,包括线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林等。`predict` 函数的用法因模型类型而异,但一般需求供给模型目标、新的数据集以及一些其他参数。
1. 函数签名:`predict, ...qwe2`。2. 参数: `object`:模型目标,例如线性回归模型或逻辑回归模型。 `newdata`:一个数据框,其间包括要猜测的新数据。假如 `newdata` 为 `NULL`,则运用模型练习数据。 `type`:指定猜测的类型。常见的类型包括 response(默认值,猜测响应值)、terms(猜测模型中的每个项)、link(猜测模型链接函数的成果)、probs(猜测概率)、class(猜测类别)、matrix(回来一个矩阵)、vector(回来一个向量)、interval(猜测区间)、density(猜测密度)和 all(回来一切类型的猜测)。 `...`:其他参数,取决于模型类型。
3. 回来值:回来一个向量、矩阵或数据框,详细取决于猜测的类型和模型。
4. 示例: 关于线性回归模型:`predict` 关于逻辑回归模型:`predict` 或 `predict`
5. 注意事项: 保证新数据集包括与模型练习数据相同数量的变量,而且变量的称号和类型匹配。 依据模型类型挑选适宜的猜测类型。 查看模型假定,以保证猜测的可靠性。
6. 资源: R 官方文档:https://stat.ethz.ch/Rmanual/Rdevel/library/stats/html/predict.html R 官方文档中的示例:https://stat.ethz.ch/Rmanual/Rdevel/library/stats/html/predict.htmlExamples
假如你有详细的模型类型或数据集,我能够供给更详细的 `predict` 函数用法示例。
深化解析R言语中的predict函数:猜测与建模的利器
在R言语中,predict函数是进行猜测剖析的重要东西,它答运用户根据已树立的模型对新的数据进行猜测。本文将深化探讨predict函数的用法、参数以及在实践运用中的注意事项。
predict函数是R言语中用于猜测新数据点的中心函数。它一般与线性模型(如lm函数)、广义线性模型(如glm函数)以及分类模型(如rpart函数)等模型拟合成果一同运用。
predict函数的根本用法如下:
```R
predict(object, newdata, ...)
其间,`object` 是拟合模型的输出目标,`newdata` 是包括新数据点的数据框,`...` 表明其他可选参数。
在运用predict函数时,`newdata` 有必要是一个数据框,而且其间的变量称号有必要与模型中运用的变量称号共同。此外,`newdata` 中的变量类型应与模型中运用的变量类型相同。
关于线性模型,predict函数能够用来猜测因变量的值。以下是一个简略的比如:
```R
创立一个线性模型
```R
创立一个广义线性模型
```R
创立一个决策树模型
```R
创立一个线性模型
运用predict函数核算猜测值的置信区间
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