怎么学习机器学习,備什么字
1. 根底常识预备: 数学根底:了解线性代数、概率论、统计学和微积分等数学概念。 编程根底:了解至少一种编程言语,如Python、R或Java,Python是机器学习范畴最常用的言语之一。
2. 了解机器学习基本概念: 监督学习:绵亘分类和回归使命。 无监督学习:如聚类和降维。 强化学习:经过与环境交互来学习最优战略。 深度学习:一种特别的机器学习方法,运用神经网络来处理杂乱数据。
3. 学习资源: 在线课程:如Coursera、edX、Udacity和Kaggle等渠道供给的机器学习课程。 书本:《机器学习》作者:周志华,《深度学习》作者:Ian Goodfellow、Yoshua Bengio和Aaron Courville。 教程和博客:许多网站和博客供给机器学习的教程和事例研讨,如Medium、Towards Data Science等。
4. 实践项目: 运用揭露数据集:如Kaggle、UCI机器学习库等,进行实践的项目实践。 构建小型项目:从简略的模型开端,如线性回归、决策树等,逐渐添加难度。
5. 参与社区和评论: 参与机器学习社区:如Stack Overflow、Reddit的r/MachineLearning等。 参与研讨会和会议:如NeurIPS、ICML、CVPR等。
6. 继续学习: 盯梢最新研讨:阅览学术论文和工作陈述。 重视范畴专家:经过交际媒体、博客和播客了解工作动态。
7. 东西和库: 挑选适宜的东西:如Scikitlearn、TensorFlow、PyTorch等,用于完成机器学习算法。
8. 应用范畴探究: 了解机器学习的应用范畴:如计算机视觉、自然言语处理、引荐体系等。
9. 品德和职责: 了解机器学习的品德和职责:保证你的作业契合品德和法令规范。
10. 构建工作途径: 确认工作方针:如数据科学家、机器学习工程师、研讨科学家等。 预备简历和面试:了解工作需求和面试技巧。
记住,学习机器学习是一个继续的进程,需求不断学习和实践。坚持好奇心和耐性,逐渐深化,你将能够在这个范畴获得前进。
怎么学习机器学习:一个全面的攻略
一、根底常识储藏
在学习机器学习之前,您需求具有必定的数学和编程根底。
数学根底:线性代数、微积分、概率论和统计学是机器学习的数学根底。您能够经过在线课程、教科书或视频教程来学习这些常识。
编程根底:Python 是机器学习中最常用的编程言语。您能够经过在线教程、书本或参与编程课程来学习 Python 编程。
二、挑选适宜的教材和课程
挑选适宜的教材和课程关于学习机器学习至关重要。
教材引荐:
《机器学习》(周志华著):这是一本经典的机器学习教材,合适初学者和有必定根底的读者。
《深度学习》(Ian Goodfellow 著):这本书具体介绍了深度学习的基本概念和算法,合适对深度学习感兴趣的读者。
在线课程引荐:
《机器学习》(吴恩达):这是一门由 Coursera 供给的免费课程,合适初学者。
《深度学习专项课程》(吴恩达):这是一门由 Coursera 供给的深度学习课程,合适有必定根底的读者。
三、着手实践
理论常识是根底,但实践才是查验真理的唯一规范。
数据集获取:您能够从 UCI 机器学习库、Kaggle 等渠道获取数据集。
编程环境建立:装置 Python、NumPy、Pandas、Scikit-learn、TensorFlow 等库,建立编程环境。
项目实践:经过处理实践问题来进步自己的技术。能够从简略的项目开端,逐渐进步难度。
四、进阶学习
在把握了根底常识后,您能够进一步学习以下内容:
深度学习:学习神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等深度学习算法。
强化学习:学习 Q-learning、SARSA、深度 Q 网络(DQN)等强化学习算法。
搬迁学习:学习怎么将已有模型应用于新使命,进步模型功能。
五、参与社区,沟通学习
参与机器学习社区,与其他学习者沟通,能够拓展视界,进步自己的技术。
GitHub:在 GitHub 上重视机器学习相关的项目,学习别人的代码和经历。
Stack Overflow:在 Stack Overflow 上发问和答复问题,处理自己的疑问。
知乎:在知乎上重视机器学习论题,与其他学习者沟通心得。
学习机器学习是一个长时间的进程,需求不断堆集和尽力。期望本文能为您供给一个明晰的学习途径,祝您在机器学习的道路上越走越远。
相关
-
阿里 ai,引领未来科技浪潮的领军者详细阅读
阿里巴巴在人工智能范畴有着广泛的布局和丰厚的产品线。以下是阿里巴巴AI的一些首要方面:1.阿里AI渠道:阿里AI是阿里云的AI产品和服务渠道,供给多种AI才能,包含大模...
2024-12-26 4
-
能做ppt的ai,智能化年代的新挑选详细阅读
当然能够!我能够协助你创立一个简略的PPT。请告诉我你需求什么样的内容,比方主题、关键、图片或其他任何你想要包括的信息。AI赋能PPT制造:智能化年代的新挑选一、AIPPT的...
2024-12-25 2
-
吴恩达Cousera机器学习课程,敞开人工智能学习之旅详细阅读
吴恩达(AndrewNg)在Coursera上开设的《机器学习》课程是入门人工智能范畴的经典资源,合适初学者。这门课程全面介绍了机器学习、数据发掘和计算模式识别,涵盖了监督式...
2024-12-25 2
-
ai家具归纳城,未来家居购物的新趋势详细阅读
AI家居官方商城供给一站式的全屋定制家具服务,包含全体衣柜、榻榻米、电视柜、餐边柜、书橱、玄关鞋柜、吧台酒柜等全屋家具定制。用户能够先检查3D效果图规划,再进行定制和选购家具。...
2024-12-25 3
-
儿童学习编程机器人,敞开未来智能之门详细阅读
1.玛塔编程机器人:特色:玛塔编程机器人适宜4到9岁的孩子,选用无屏幕什物编程,经过编程块来操控机器人,规划对低龄小朋友十分友爱。玛塔创想编程机器人还获得了美国堤利威...
2024-12-25 4
-
ai全称,人工智能的全面知道详细阅读
AI的全称是“人工智能”(ArtificialIntelligence),它是指由人制造出来的体系所表现出来的智能。人工智能是核算机科学的一个分支,它妄图了解智能的本质,并出...
2024-12-25 2
-
ai著作归纳出现,技能与艺术的完美交融详细阅读
1.广告范畴:麦当劳与AIGC协作:2023年4月,麦当劳推出了一组由AI与顾客、粉丝一起发明的宣扬广告,这些广告交融了麦当劳的经典元素和我国传统文明符号,如青铜、白...
2024-12-25 3
-
机器学习书面考试,全面解析常见题型与应对战略详细阅读
基础知识1.界说与概念:如监督学习、无监督学习、强化学习等。2.模型与算法:如线性回归、决策树、支撑向量机、神经网络等。3.评价方针:如准确率、召回率、F1分数、ROC...
2024-12-25 4
-
机器学习 豆瓣,机器学习在豆瓣电影引荐体系中的运用详细阅读
1.《机器学习》:作者:周志华简介:这本书是机器学习范畴的入门教材,涵盖了机器学习根底知识的各个方面,尽量削减数学知识的运用,适宜初学者。2.《机器学习》:...
2024-12-25 2
-
深度学习和机器学习的差异,深度学习与机器学习的差异详细阅读
深度学习和机器学习是人工智能范畴的两个重要分支,它们之间既有联络也有差异。以下是它们的首要差异:1.界说和概念:机器学习(MachineLearning,ML):...
2024-12-25 2