python正则表达式, 正则表达式根底
1. 导入模块: ```python import re ```
2. 匹配字符串: 运用`re.match`函数来查看字符串最初是否匹配正则表达式。 运用`re.search`函数来查看字符串中的恣意方位是否匹配正则表达式。 运用`re.findall`函数来找到一切匹配的子串。 运用`re.finditer`函数来找到一切匹配的子串,并回来一个迭代器。
3. 替换字符串: 运用`re.sub`函数来替换字符串中的匹配部分。
4. 切割字符串: 运用`re.split`函数来依据正则表达式切割字符串。
5. 编译正则表达式: 运用`re.compile`函数来编译正则表达式,进步匹配功率。
```pythonimport re
匹配字符串text = Hello, world!pattern = worldmatch = re.matchif match: printqwe2
查找一切匹配的子串pattern = worldmatches = re.findallprint
替换字符串text = Hello, world!pattern = worldreplacement = universenew_text = re.subprint
切割字符串text = Hello, world!pattern = parts = re.splitprint
编译正则表达式pattern = re.compilematch = pattern.matchif match: printqwe2```
以上代码展现了Python中正则表达式的根本操作。您能够依据具体需求挑选适宜的函数和正则表达式语法。
Python正则表达式详解与运用
正则表达式(Regular Expression,简称Regex)是处理字符串的一种强壮东西,它答应开发者以编程的方法描绘和匹配杂乱的字符串形式。在Python中,正则表达式经过`re`模块完成,广泛运用于数据清洗、文本剖析、网络爬虫等范畴。本文将具体介绍Python正则表达式的语法、常用函数以及实践运用事例。
正则表达式根底
正则表达式的组成
正则表达式由一般字符和特别字符(元字符)组成。一般字符直接匹配本身,而元字符具有特别意义。
- 一般字符:如字母、数字、标点符号等。
- 元字符:如`.`(恣意字符)、``(零次或屡次)、` `(一次或屡次)、`?`(零次或一次)等。
元字符详解
- `.`:匹配除换行符以外的恣意单个字符。
- ``:匹配前面的子表达式零次或屡次。
- ` `:匹配前面的子表达式一次或屡次。
- `?`:匹配前面的子表达式零次或一次。
- `[]`:匹配括号内的恣意一个字符(字符类)。
- `[^]`:匹配不在括号内的恣意一个字符(否定字符类)。
- `()`:符号子表达式的开端和完毕方位,子表达式能够获取供今后运用。
字符集与预界说字符集
- 字符集:运用方括号`[]`界说,匹配括号内的恣意一个字符。
- 预界说字符集:如`\\d`匹配恣意一个数字字符,`\\w`匹配恣意一个字母数字或下划线字符。
Python正则表达式函数
re.match
`re.match`函数从字符串的开端方位开端匹配正则表达式,假如匹配成功,回来一个匹配目标,不然回来`None`。
```python
import re
pattern = r'^hello'
text = 'hello world'
match = re.match(pattern, text)
if match:
print(\
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