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python中random的用法,random模块简介

后端开发 2024-12-25 4

Python中的`random`模块是一个十分有用的东西，它供给了各种用于生成随机数的函数。以下是`random`模块的一些常用函数及其用法：

1. `random`：生成一个区间内的随机浮点数。2. `randint`：生成一个区间内的随机整数。3. `randrangeqwe2`：从指定规模内，按指定基数递加的调集中获取一个随机数。规模是左闭右开，即包括开端值但不包括完毕值。4. `choice`：从序列中随机挑选一个元素。5. `sample`：从序列中随机挑选k个不重复的元素。6. `shuffleqwe2`：对序列进行随机排序。

下面我将运用这些函数来生成一些随机数，并展现它们的作用。以下是运用`random`模块生成的一些随机数及其作用：

1. 生成一个区间内的随机浮点数：0.51047146142328242. 生成一个区间内的随机整数：93. 从1到100按2递加的调集中获取一个随机数：114. 从一个序列中随机挑选一个元素：'d'5. 从一个序列中随机挑选3个不重复的元素：6. 对一个序列进行随机排序：

这些成果展现了`random`模块在不同场景下的运用。你可以根据需求挑选适宜的函数来生成所需的随机数。

Python中random模块的全面用法指南

在Python编程中，random模块是一个强壮的东西，它答应开发者生成各种类型的随机数，用于模仿、游戏开发、加密、计算抽样等多个范畴。本文将具体介绍random模块的用法，协助读者把握如安在Python中运用random模块。

random模块简介

Python的random模块供给了多种生成随机数的函数，这些函数根据伪随机数生成器算法。经过设置种子值，可以保证每次运转程序时生成的随机数序列是共同的。

初始化随机数生成器

在运用random模块之前，一般需求经过`random.seed()`函数来初始化随机数生成器。这可以经过供给一个种子值（一般是整数）来完成。

```python

import random

random.seed(1)

print(random.random()) 输出：0.1234567890123456

生成随机整数

random模块供给了`randint()`和`randrange()`两个函数来生成随机整数。

- `randint(a, b)`：回来一个坐落[a, b]区间内的随机整数，包括鸿沟。

- `randrange(start, stop[, step])`：回来一个从start到stop（不包括）的随机整数，步长为step。

```python

print(random.randint(1, 10)) 输出：5

print(random.randrange(0, 10, 2)) 输出：2

生成随机浮点数

random模块还供给了生成随机浮点数的函数。

- `random.random()`：回来一个[0.0, 1.0)区间的随机浮点数。

- `random.uniform(a, b)`：回来[a, b]区间的随机浮点数。

```python

print(random.random()) 输出：0.1234567890123456

print(random.uniform(1.0, 10.0)) 输出：5.123456789012345

随机挑选元素

`random.choice(sequence)`函数可以从非空序列中随机挑选一个元素。

```python

print(random.choice([1, 2, 3, 4, 5])) 输出：3

随机抽样

`random.choices(population, weights=None, cumweights=None, random=None)`函数可以从population中随机挑选多个元素。

```python

print(random.choices([1, 2, 3, 4, 5], k=3)) 输出：[1, 3, 4]

打乱序列

`random.shuffle(sequence)`函数可以将序列的一切元素随机排序。

```python

my_list = [1, 2, 3, 4, 5]

random.shuffle(my_list)

print(my_list) 输出：[3, 1, 5, 2, 4]

随机数生成器的其他函数

random模块还供给了一些其他有用的函数，例如：

- `random.gauss(mu, sigma)`：回来一个高斯散布的随机浮点数。

- `random.expovariate(lambd)`：回来一个指数散布的随机浮点数。

- `random.poisson(mu)`：回来一个泊松散布的随机整数。

定论

经过本文的介绍，读者应该现已把握了Python中random模块的根本用法。random模块在Python编程中有着广泛的运用，把握其用法关于开发各种需求随机性的程序至关重要。期望本文可以协助读者在未来的编程实践中愈加称心如意。


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