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对机器学习的了解, 人工智能导论学习笔记摘要

AI 2024-12-19 3

机器学习是人工智能的一个分支，它使计算机体系可以从数据中学习并做出决议计划，而不需求显式地进行编程。这个进程触及到算法的开展，这些算法可以从很多数据中辨认形式，并运用这些形式来做出猜测或做出决议计划。

机器学习的首要类型包含：

机器学习已经在许多范畴得到了使用，包含自然语言处理、计算机视觉、医疗确诊、金融猜测和引荐体系等。跟着技能的不断开展，机器学习的使用规模也在不断扩大。

根据您供给的参阅信息，以下是一篇关于人工智能导论学习笔记的摘要，以及一篇关于全球人工智能简史的深度解析：

人工智能导论学习笔记摘要

一、概要

《人工智能导论(通识版)》由张大斌、田恒义、许桂秋编著，于2024年8月1日出书。本书旨在为小朋友供给易于了解的人工智能常识，并配有具体的图片。

二、人工智能基础常识

- 智能：人工智能是一种可以以类似于人类智能的方法作出反应的智能机器或智能体系。

- 人工智能：人工智能是一个十分广泛的范畴，包含无人机自动驾驶、手机指纹解锁、面部辨认等。

- 机器学习：人工智能的一个重要分支，经过编程让计算机从很多数据中寻觅规矩和形式，用于猜测和决议计划。

- 人工智能三要素：智能、数据、算法。

- 人工智能开展进程：阅历了三次浪潮，现在正处于快速开展阶段。

- 人工智能职业开展现状：市场规模和出资明显增加，机器学习和深度学习等先进算法的使用推进技能开展，渗透到多个范畴。

全球人工智能简史：深度解析当下的“人工智能（AI）”

摘要

咱们正处于人工智能带来的第五次工业革命。人工智能技能的运转速度远超人类，可以生成创造性内容，如文本、图画和视频。

人工智能开展进程

- 规矩驱动的符号年代：19世纪，人工智能的来源。

- 数据驱动的机器学习年代：20世纪末至21世纪初，机器学习成为人工智能的中心。

- 深度学习与大模型年代：当时，深度学习技能推进人工智能快速开展。

当时AI技能的使用现状与未来趋势

- 生成式AI：如GPT模型，在文本、图画和视频生成方面具有巨大潜力。

- 自动驾驶技能：成为全球科技比赛的中心范畴。

- AI在各职业的使用：制造业自动化、医疗确诊辅佐、金融风控与教育个性化学习等。

AI道德与安全问题

- 算法成见：AI模型或许存在成见，需求重视和处理。

- 数据隐私走漏：AI使用中触及很多数据，需求维护用户隐私。

- AI失控危险：需求拟定相应的法律法规，保证AI安全开展。

人工智能技能正在快速开展，为人类社会带来巨大革新。了解人工智能的前史、现状和未来趋势，有助于咱们更好地应对应战，掌握机会。


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